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孙莹;丁德瑞;董洪丽;魏国良

使用基于驻留时间的通信调度进行弹性过滤。 （英语） Zbl 1478.93697号

非线性分析。，混合系统。 37，文章ID 100901，15 p.（2020）.
摘要：本文研究一类同时具有时变时滞和概率分布时滞的离散时间随机非线性系统的弹性滤波问题。为了节省有限的通信资源，采用由开关信号控制的具有多个规则的随机通信协议（SCP）来调度传感器和滤波器之间的数据传输，以适应不同的网络场景并保持期望的性能。采用基于平均停留时间（ADT）的方法建立不同场景下的SCP规则。滤波问题的目的是设计一个弹性滤波器，以便在SCP的调节下，滤波误差的动力学是指数均方稳定的，并且满足在（ell_2）-（ell_infty）意义上规定的干扰衰减水平。首先导出了指数均方稳定性的一个充分条件，然后保证了（ell_2）-（ell_infty）性能。根据某些线性矩阵不等式，讨论了所述问题的可解性，并参数化了所需弹性滤波器的显式表达式。最后，通过数值算例验证了所提设计方法的有效性。

引用于2文件

MSC公司：

第93页第11页 随机控制理论中的滤波
93C55美元 离散时间控制/观测系统
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
93立方厘米 延迟控制/观测系统
94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）

关键词：

\（\ell_2\）-\（\ell_\infty\）过滤;弹性滤波;随机通信协议;随机非线性系统;平均停留时间;时变延迟
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Sun}等人，《非线性分析》。，混合系统。37，文章ID 100901，15 p.（2020；Zbl 1478.93697）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] 丁·D。；韩庆林。；王，Z。；Ge，X.，《工业网络物理系统基于模型的分布式控制和过滤综述》，IEEE Trans。Ind.Inf.，15，5，2483-2499（2019）
[2] Dong，H。；王，Z。；Gao，H.，有损传感器网络上一类马尔可夫跳变非线性时滞系统的分布式（H_\infty）滤波，IEEE Trans。Ind.Electron公司。，60, 10, 4665-4672 (2013)
[3] 舒，Z。；邓，Z.，多传感器最优信息融合卡尔曼滤波器，Automatica，40，6，1017-1023（2004）·Zbl 1075.93037号
[4] 丁·D。；王，Z。；Dong，H。；Shu，H.，通过传感器网络进行随机参数和非线性的分布式（H_）状态估计：有限时域情况，Automatica，48，8，1575-1585（2012）·Zbl 1267.93167号
[5] 甘地，医学硕士。；Mili，L.，基于广义类极大值估计的鲁棒卡尔曼滤波，IEEE Trans。自动化。控制，58,52509-2520（2010）·Zbl 1392.94216号
[6] Chang，X。；Yang，G.，非易碎{高}_\infty\）连续时间模糊系统的滤波，IEEE Trans。信号处理。，59, 4, 1528-1538 (2011) ·Zbl 1391.93134号
[7] 李强。；沈，B。；王，Z。；Alsaadi，F.E.，传感器网络上一类非线性时滞系统分布式（H_）弹性状态估计的采样数据方法，J.Franklin Inst.，354，15，7139-7157（2017）·Zbl 1373.93209号
[8] Shi，K。；Wang，J。；钟，S。；张，X。；刘，Y。；Cheng，J.，Markov切换拓扑下不确定混沌神经网络的新可靠非均匀采样控制，应用。数学。计算。，347, 169-193 (2019) ·Zbl 1428.92015年
[9] 苏，X。；Shi，P。；吴，L。；Basin，M.V.，T-S模糊时滞系统的严格耗散可靠滤波，IEEE Trans。赛博。，44, 12, 2470-2483 (2014)
[10] 宋，Z。；翟，J.，切换非线性系统的实用输出跟踪控制：基于动态增益的方法，非线性分析。混合系统。，30, 147-162 (2018) ·Zbl 1408.93069号
[11] 盆地，M.V。；余，P。；Shtessel，Y.B.，使用有限时间和固定时间观测器的高超音速导弹自适应滑模控制，IEEE Trans。Ind.Electron公司。，65, 1, 930-941 (2018)
[12] Chen，W。；丁·D。；Dong，H。；Wei，G.，《遭受拒绝服务攻击的电力系统分布式弹性滤波》，IEEE Trans。系统。人类网络。，49, 8, 1688-1697 (2019)
[13] ZDing，D。；王，Z。；Han，Q.-L.，传感器网络上一般非线性系统事件触发滤波的集成员方法，IEEE Trans。自动化。控制，65，4，1792-1799（2020）·Zbl 1533.93453号
[14] 张，S。；王，Z。；丁·D。；Dong，H。；Alsaadi，Fuad E。；Hayat，T.，随机发生增益变化和信道衰减的非脆弱（H_\infty）模糊滤波，IEEE Trans。模糊系统。，24, 3, 505-518 (2016)
[15] 张杰。；Xia，Y.，模糊滤波器设计的新LMI方法，IEEE Trans。电路系统。，56, 9, 739-743 (2009)
[16] Lam，J。；高，H。；徐，S。；王，C.，（mathcal{高}_\infty\）和\（\mathcal{五十} _2/\mathcal公司{左}_\infty）具有扇区非线性的系统输入的模型简化，J.Optim。理论应用。，125, 1, 137-155 (2005) ·Zbl 1062.93020号
[17] 吴，L。；郑伟（Zheng，W.）{五十} _2-\mathcal公司{左}_\通过动态输出反馈控制非线性模糊ito随机延迟系统，IEEE Trans。系统。人类网络。B、 39、5、1308-1315（2009）
[18] Tan，K。；Grigoriadis，K。；Wu，F.，\（\马塔尔{高}_\infty）具有参数变量时滞的线性参数变量系统的增益控制，IEEE Proc。D、 150、5、509-517（2003）
[19] Shi，K。；Wang，J。；Tang，Y。；Zhong，S.，具有随机切换拓扑的t-S模糊不确定延迟神经网络的可靠异步采样数据滤波，模糊集系统。，381, 1-25 (2020) ·Zbl 1464.93081号
[20] 张，H。；冯·G。；Duan，G。；Lu，X.，（H_\infty）多重时延测量的滤波，IEEE Trans。信号处理。，54, 5, 1681-1688 (2006) ·Zbl 1373.94749号
[21] Wang，L。；王，Z。；黄，T。；Wei，G.，一类具有混合时滞和非线性的复杂网络状态估计的事件触发方法，IEEE Trans。赛博。，46, 11, 2497-2508 (2016)
[22] Sahebsara，M。；Chen，T。；Shah，S.L.，《具有多包丢失的网络控制系统中的滤波》，IEEE Trans。自动化。控制，52，81508-1513（2007）·Zbl 1366.93659号
[23] Sahebsara，M。；Chen，T。；Shah，S.L.，具有随机传感器延迟、多包丢失和不确定观测值的最优（H_2）滤波，IEEE Trans。自动化。控制，80，2，292-301（2007）·Zbl 1140.93486号
[24] 舒，Z。；Lam，J。；Xiong，J.，执行器中缺失数据的离散线性系统的非脆弱指数稳定性分配，IEEE Trans。自动化。控制，54，3，625-630（2009）·Zbl 1367.93481号
[25] 杨伟（Yang，W.）。；陈，G。；Wang，X.，传感器网络分布式状态估计的随机传感器激活，Automatica，20，8，2070-2076（2014）·Zbl 1297.93160号
[26] 陈，Z。；张，B。；Zhang，Y。；Zhang，Z.，具有有限通信链路的非线性网络系统的耗散模糊滤波，IEEE Trans。系统。网络人：系统，50,3962-971（2020）
[27] 陈，X。；王，Y。；Hu，S.，存在拒绝服务干扰攻击时网络控制系统的事件触发量化控制，非线性分析。混合系统。，33, 265-281 (2019) ·Zbl 1429.93087号
[28] 李，C。；Lian，J.，使用动态量化输入的切换线性系统的事件触发反馈镇定，非线性分析。混合系统。，31, 292-301 (2019) ·Zbl 1408.93119号
[29] 马，G。；Pagilla，P.R.，切换系统的周期事件触发动态输出反馈控制，非线性分析。混合系统。，31, 247-264 (2019) ·Zbl 1408.93061号
[30] 宋，J。；王，Z。；Niu，Y.，On（H_\infty）随机通信协议下的滑模控制，IEEE Trans。自动化。控制，64，5，2174-2181（2019）·Zbl 1482.93597号
[31] 苏，X。；吴，L。；Shi，P。；Song，Y.，模糊随机系统输出反馈控制的一种新方法，IEEE Trans。自动化。控制，503268-3275（2014）·Zbl 1309.93092号
[32] 丁·D。；王，Z。；韩庆林。；Wei，G.，round-robin调度协议下基于神经网络的输出反馈控制，IEEE Trans。赛博。，49, 6, 2372-2384 (2019)
[33] Donkers，M.C.F。；Hetel，L。；Heemels，W.P.M。；van de Wouw，N。；Steinbuch，M.，使用切换线性系统方法的网络控制系统稳定性分析，IEEE Trans。自动化。控制，56，9，2101-2115（2011）·Zbl 1368.93465号
[34] 张伟安。；Yu，L。；Feng，G.，带通信约束的网络系统的最优线性估计，Automatica，47，9，1992-2000（2011）·Zbl 1227.93117号
[35] Chen，W。；丁·D。；Ge，X。；韩庆林。；Wei，G.，（H_\infty）事件触发通信调度下多智能体系统的包含控制：有限时域情况，IEEE Trans。赛博。，50, 4, 1372-1382 (2020)
[36] 邹，L。；王，Z。；高，H。；Liu，X.，在round-robin和加权try-one-coad协议下混合时滞时变系统的集员滤波，Automatica，74，341-348（2016）·Zbl 1348.93265号
[37] 邹，L。；王，Z。；Gao，H.，Finite-horizon（mathcal）{高}_\infty \）具有随机通信协议的时变多智能体系统的一致性控制，IEEE Trans。赛博。，47, 8, 1830-1840 (2017)
[38] 严，H。；张，H。；杨，F。；黄，C。；Chen，S.，具有随机传感器非线性和异步切换的切换重复标量非线性系统的分布式（H_）滤波，IEEE Trans。系统。人类网络。系统。，48, 12, 2047-2057 (2018)
[39] 刘，Y。；王，Z。；梁，J。；Liu，X.，具有分布式延迟的离散时间复杂网络的同步和状态估计，IEEE Trans。系统。人类网络。B、 381314-1325（2008年）
[40] 张，L。；Boukas，E.K。；Shi，P.，具有平均驻留时间的不确定切换线性系统（H_∞）控制的依赖于A的方法，Internat。J.鲁棒非线性控制，18，11，1188-1207（2008）·Zbl 1284.93238号
[41] 宋，J。；牛，Y。；Zou，Y.，具有时变时滞和部分可及模式检测概率的马尔可夫跳跃系统的异步滑模控制，Automatica，93，33-41（2018）·Zbl 1400.93052号
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