阿尔布雷赫特·齐默尔曼 ncaab和Nba的篮球预测：异同。 （英语） Zbl 07260601号 统计分析。数据最小值。 9，第5号，350-364（2016）. 总结：迄今为止，大多数预测篮球比赛结果的工作都集中在国家大学田径协会篮球（NCAAB）比赛上。由于NCAAB和职业篮球（美国国家篮球协会，NBA）之间存在一些差异，目前尚不清楚这些结果可以在多大程度上转移。我们探索了一些不同的表征、训练设置和分类器，并将其结果与NCAAB和NBA数据进行了对比。我们发现，调整后的效率对NBA很有效，NCAAB常规赛对于训练预测季后赛并不理想，这两个联赛需要具有不同偏见的分类器，Naive Bayes很好地预测了NBA季后赛系列赛的结果。 引用于1文件 MSC公司： 62至XX 统计 68倍 计算机科学 关键词：体育分析学;篮球;匹配结果预测 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Zimmermann}，统计分析。数据最小9，第5号，350-364（2016；Zbl 07260601） 全文： DOI程序 哈尔 参考文献： [1] A.Zimmermann、S.Moorthy和Z.Shi，使用机器学习技术预测大学篮球比赛结果：一些结果和经验教训（最初在“MLSA13”，ECML/PKDD 2013研讨会上），2013年，arXiv预印本arXiv:1310.3607。 [2] D.Oliver，《纸上篮球》，华盛顿特区，布拉西公司，2002年。 [3] K.Pomeroy，《大学篮球高级分析》，http://kenpom.com。 [4] E.Frank和I.H.Witten，《数据挖掘：Java实现的实用机器学习工具和技术》，加州旧金山，Morgan Kaufmann，1999年。 [5] S.P.Kvam和J.S.Sokol，NCAA篮球的逻辑回归/马尔可夫链模型，Nav Res Logist 53（2006），788-803·Zbl 1118.62135号 [6] M.Brown和J.Sokol，《NCAA篮球预测的改进LRMC方法》，J Quant Ana Sports 6（3）（2010）。 [7] M.Brown、P.Kvam、G.Nemhauser和J.Sokol，《来自NCAA锦标赛预测LRMC方法的见解》，麻省理工学院斯隆体育会议，波士顿，2012年3月。 [8] B.Loeffelholz、E.Bednar和K.W.Bauer，使用神经网络预测NBA比赛，J Quant Ana Sports 5（1）（2009），1-17。 [9] M.-H.Oh、S.Keshri和G.Iyengar，篮球比赛模拟的图形模型，麻省理工学院斯隆体育分析会议，2015年。 [10] H.S.Bhat和L.-H.Huang，以及S.Rodriguez，从比赛数据中学习篮球替补的随机模型，MLSA15，ECML/PKDD研讨会，2015年。 [11] A.Franks、A.Miller、L.Bornn和K.Goldsberry，《对抗点：NBA篮球的高级防守指标》，麻省理工学院斯隆体育分析会议，2015年·Zbl 1454.62538号 [12] M.M.Gaber、A.B.Zaslavsky和S.Krishnaswamy，数据流中分类方法的调查，数据流-模型和算法，数据库系统的进展，第31卷，C.C.Aggarwal，ed.Springer，2007，39-59·Zbl 1126.68033号 [13] A。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。