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卡洛斯·安德拉德（Carlos E.Andrade）。;沙比尔·艾哈迈德;乔治·L·奈姆豪泽。;邵玉芬

一种混合原始启发式算法，用于寻找混合整数规划的可行解。 （英语） Zbl 1380.90193号

欧洲药典。物件。 263，第1期，62-71（2017）.
摘要：我们提出了一个新的框架来寻找混合整数规划（MIP）的可行解。我们将可行性泵启发式算法与有偏随机密钥遗传算法（BRKGA）耦合使用。可行性泵启发式算法试图通过将线性规划（LP）松弛的解舍入为整数（但不一定可行）解，然后将其投影为LP松弛的可行解，来找到MIP的可行解。BRKGA能够建立一个由预测的、四舍五入的但不一定可行的解决方案组成的池，并利用以前预测的信息将它们结合起来。此信息还用于修复过程中的变量，以加快LP松弛的求解，并减少枚举阶段的问题大小。实验结果表明，该方法能够在原可行性泵或商用混合整数规划求解器经常失败的情况下找到可行的解决方案。

引用于8文件

MSC公司：

90立方厘米 混合整数编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

整数规划;原始启发式;可行性

软件：

FEASPUMP公司;MIRP库;现场
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.E.Andrade}等人，《欧洲药典》。第263号决议，第1号，第62--71号（2017年；Zbl 1380.90193）
全文： DOI程序

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