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苏赫德夫·辛格;Tripathi、Yogesh Mani;吴硕杰

基于对数正态记录值的贝叶斯估计和预测。 （英语） 兹比尔1516.62604

J.应用。斯达。 44，第5期，916-940（2017）.
摘要：在本文中，我们考虑了当对数正态分布的观测数据基于较低的记录值和具有记录间时间的较低记录值时的估计和预测问题。我们计算模型参数的最大似然估计和渐近置信区间。在平方误差和LINEX损失函数下，我们还使用非信息性和信息性先验获得了贝叶斯估计和最高后验密度（HPD）区间。此外，对于单样本和双样本框架下的贝叶斯预测问题，我们获得了预测估计以及相关的预测等尾和HPD区间。最后，为了便于说明，对实际数据集进行了分析，并进行了仿真研究，以比较估计和预测方法。

引用于4文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

渐近置信区间;贝叶斯估计;等尾间隔;最高后部密度间隔;记录间时间;预测
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\textit{S.Singh}等人，J.Appl。Stat.44，No.5，916--940（2017；Zbl 1516.62604）
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