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阿德里安·巴托利;马修·佩里奥拉特;西尔维·查本

广义薄板样条曲线扭曲。 （英语） Zbl 1477.68325号

国际期刊计算。视觉。 88，第1期，85-110（2010）.
小结：薄板样条线扭曲已被证明是各种可变形表面（例如正在弯曲的纸张）图像之间的光学流场的一种非常有效的参数化模型。最近的工作也将这种扭曲用于平滑和刚性曲面的图像。然而，标准薄板样条线扭曲不是刚性的，因为它们不符合极线几何体。它们本质上也是仿射的，在仿射相机模型的意义上，因为它们不能简单地模拟透视投影的效果。我们提出了三种基于薄板样条线的翘曲类型。第一种是刚性柔性经线。它描述了由光滑和刚性表面引起的光流场，并满足仿射极线几何约束。第二个和第三个提议的扭曲将标准薄板样条线扭曲和提议的刚性-柔性扭曲扩展到透视相机模型。详细研究了这些翘曲的特性，并定义了层次结构。报告了模拟数据和实际数据的实验结果。

引用于5文件

MSC公司：

68T45型 机器视觉和场景理解
65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面

关键词：

薄板样条;可变形表面;图像扭曲;透视投影;刚性;基本矩阵
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Bartoli}等人，《国际计算杂志》。视觉。88，第1号，85--110（2010；Zbl 1477.68325）
全文： 内政部 哈尔

参考文献：

[1] Bartoli，A.（2008）。通过交叉验证最大化平滑可变形图像扭曲的预测性。数学成像与视觉杂志，31（2-3），133-145·doi:10.1007/s10851-007-0062-1
[2] Bartoli，A.（2009）。在具有多参数或测量集的线性最小二乘问题中计算平方统计量的预测和。国际计算机视觉杂志，85（2），133-142·doi:10.1007/s11263-009-00253-x
[3] Bartoli，A.和；Zisserman，A.（2004）。非刚性注册的直接估计。在英国机器视觉会议上。
[4] 布兰兹，V.，&；Vetter，T.（2003）。基于拟合三维可变形模型的人脸识别。IEEE模式分析和机器智能汇刊，25（9）。
[5] Bookstein，F.L.（1989）。主要扭曲：薄板样条和变形分解。IEEE模式分析和机器智能汇刊，11（6），567-585·Zbl 0691.65002号 ·doi:10.1109/34.24792
[6] Bregler，C.、Hertzmann，A.和；Biermann，H.（2000年）。从图像流恢复非刚性3D形状。在计算机视觉和模式识别国际会议上。
[7] Brunet，F.、Bartoli，A.、Malgouyres，R.和；Navab，N.（2009年）。NURBS扭曲。在英国机器视觉会议上。
[8] Chojnacki，W.、Brooks，M.J.、van den Hengel，A.和；Gawley，D.（2003）。重新审视哈特利的归一化八点算法。IEEE模式分析和机器智能汇刊，25（9），1172-1177·doi:10.1109/TPAMI.2003.1227992
[9] Chui，H.和；Rangarajan，A.（2003年）。一种新的非刚性配准点匹配算法。计算机视觉和图像理解，89（2），114-141·Zbl 1053.68123号 ·doi:10.1016/S1077-3142（03）00009-2
[10] Cootes，T.F.、Marsland，S.、Twining，C.J.、Smith，K.和；Taylor，C.J.（2004）。用于自动建模的分组微分非刚性配准。在欧洲计算机视觉会议上·Zbl 1098.68745号
[11] G.Donato和；Belongie，S.（2002）。近似薄板样条曲线映射。在欧洲计算机视觉会议上·Zbl 1039.68619号
[12] Duchon，J.（1976年）。根据斑块弯曲的原则，对双重变量的功能进行插值。RAIRO分析数字，10，5–12。
[13] 盖·贝里尔（Gay-Bellile，V.）、巴托利（Bartoli，A.）和；赛义德，P.（2009）。使用基于图像的自遮挡推理直接估计非刚性配准。IEEE模式分析和机器智能汇刊。出现。
[14] Hartley，R.I.和；Zisserman，A.（2003）。计算机视觉中的多视图几何（第二版）。剑桥：剑桥大学出版社·Zbl 0956.68149号
[15] Irani，M.、Anandan，P.和；科恩，M.（1999）。直接从多帧中恢复平面-平行线。《视觉算法：理论与实践国际研讨会论文集》。
[16] Lee，S.Y.、Chwa，K.Y.、Hahn，J.和；Shin，S.Y.（1996）。使用变形技术进行图像变形。可视化与计算机动画杂志，7，3–26·doi:10.1002/（SICI）1099-1778（199601）7:1<3:：AID-VIS131>3.0.CO；2-U型
[17] Lim，J.和；Yang，M.-H.（2005）。一种用薄花键进行非刚体运动的直接方法。在计算机视觉和模式识别国际会议上。
[18] Luong，Q.-T.，&；T·维维尔（1996）。多个投影视图几何图形的规范表示。计算机视觉和图像理解，64（2），193-229·doi:10.1006/cviu.1996.0055
[19] Masson，L.、Dhome，M.和；Jurie，F.（2005）。使用柔性模型跟踪三维对象。在英国机器视觉会议上。
[20] Moreno，A.、Delso，G.、Camara，O.和；Bloch，I.（2006）。包括刚性物体的3D图像之间的非线性配准：在CT和PET肺部肿瘤图像中的应用。BMVC变形环境（DEFORM）图像配准研讨会。
[21] Perriollat，M.和；Bartoli，A.（2006年）。类纸表面的单准线准最小模型。BMVC变形环境（DEFORM）图像配准研讨会。
[22] Pilet，J.、Lepetit，V.和；Fua，P.（2008年）。快速非刚性表面检测、注册和真实感增强。国际计算机视觉杂志，76（2），109-122·doi:10.1007/s11263-006-0017-9
[23] Prasad，M.、Zisserman，A.和；Fitzgibbon，A.（2006年）。曲面的单视图重建。在计算机视觉和模式识别国际会议上。
[24] Salzmann，M.、Pilet，J.、Ilic，S.和；Fua，P.（2007）。用于非刚性三维形状恢复的曲面变形模型。IEEE模式分析和机器智能汇刊，29（8），1-7·doi:10.1109/TPAMI.2007.1080
[25] Schaefer，S.、McPhail，T.和；Warren，J.（2006）。使用移动最小二乘法进行图像变形。在SIGGRAPH中。
[26] Sederberg，T.W.，&；Parry，S.R.（1986年）。实体几何模型的自由变形。在SIGGRAPH中。
[27] Terzopoulos，D.（1983年）。视觉表面重建的多级计算过程。计算机视觉，图形和图像处理，24，52–96·doi:10.1016/0734-189X（83）90020-8
[28] Wills，J.和；Belongie，S.（2004）。一种基于特征的方法，用于确定密集的远程对应关系。在欧洲计算机视觉会议上·Zbl 1098.68886号
[29] Yang，A.Y.、Rao，S.、Wagner，A.和；Ma，Y.（2005）。从透视图像分割分段平面场景。在计算机视觉和模式识别国际会议上。
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