埃里克·马丁;阿伦·沙尔马;弗兰克·斯蒂芬 统一参数逻辑中的逻辑、拓扑和学习。 (英语) Zbl 1086.68066号 西奥。计算。科学。 350,第1期,103-124(2006). 总结:学习与逻辑、学习与拓扑、逻辑与拓扑之间建立了许多联系。然而,这些联系并不是这些领域的核心。当注意力局限于基本概念和主要结果时,它们都是相当独立的。我们表明,实际上可以在基本层面上建立联系,从而产生一种逻辑,其参数需要拓扑概念来进行早期开发,而学习理论的概念则需要解释和应用。一阶逻辑的一个关键特性是,逻辑结果的经典概念是紧的。我们推广了逻辑结果的概念,并将紧性推广到\(\beta\)-弱紧性,其中\(\beta\)是序数。其效果是将理论的广义逻辑结果集分层,并将其分层。演绎对应于基础理论之上的第一层次的较低层次,心智低于(β)的学习会转变为第一层次的层次,而学习则局限于第二层次的第一层次。类Borel层次结构的细化提供了开发框架所需的拓扑工具。 引用于5文件 MSC公司: 68问题32 计算学习理论 03B22号 抽象演绎系统 03E15年 描述性集合论 关键词:归纳逻辑;归纳推理;Borel和差异层次;弱紧性形式 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{埃利·马丁}等人,Theor。计算。科学。350,编号1,103--124(2006;Zbl 1086.68066) 全文: 内政部 参考文献: [1] Ambainis,A。;Freivalds,R。;Smith,C.,《拖延的归纳推理:回到定义》,基金会。通知。,40, 1-16 (1999) ·Zbl 0946.68120号 [2] Ambainis,A。;Jain,S。;Sharma,A.,语言识别的有序思维变化复杂性,定理。计算。科学。,220, 2, 323-343 (1999) ·Zbl 0954.68082号 [3] Anguin,D.,从实证数据中归纳形式语言,Inform。和控制,45,117-135(1980)·Zbl 0459.68051号 [4] Doets,K.,《从逻辑到逻辑编程》(1994),麻省理工学院出版社:麻省理学院出版社,马萨诸塞州剑桥·兹比尔0834.68007 [5] 于。Ershov,集I,II,III的层次结构,代数逻辑7(1)(1968)47-74,7(4)(1969)15-47,9(1)。;于。Ershov,集I,II,III的层次结构,代数逻辑7(1)(1968)47-74,7(4)(1969)15-47,9(1)·Zbl 0216.00901号 [6] Freivalds,R。;Smith,C.,《关于拖延对机器学习的作用》,Inform。和计算。,107, 2, 237-271 (1993) ·Zbl 0794.68127号 [7] W.Gasarch、M.Pleszkoch、F.Stephan、M.Velauthapillai,《使用信息进行分类》,《数学年鉴》。人工智能23(1998)147-168(摘自ALT 1994和AII 1994的论文)。;W.Gasarch、M.Pleszkoch、F.Stephan、M.Velauthapillai,《使用信息进行分类》,《数学年鉴》。人工智能23(1998)147-168(摘自ALT 1994和AII 1994的论文)·Zbl 0912.68182号 [8] Gold,E.,语言识别极限,Inform。和控制,10447-474(1967)·Zbl 0259.68032号 [9] Jain,S。;Sharma,A.,《基本形式系统、内在复杂性和拖延》,Inform。和计算。,132, 1, 65-84 (1997) ·Zbl 0872.68157号 [10] A.Kechris,经典描述集理论,数学研究生教材,第156卷,施普林格,柏林,1994年。;A.Kechris,经典描述性集合理论,数学研究生教材,第156卷,施普林格,柏林,1994年·Zbl 0805.54035号 [11] Keisler,H.,《模型理论基础》(Barwise,J.,《数学逻辑手册》(1977),Elsevier:Elsevier Amsterdam)·Zbl 0225.02036号 [12] Kelly,K.,《可靠调查的逻辑》(1996),牛津大学出版社:牛津大学出版社·Zbl 0910.03023号 [13] Lukaszewicz,W.,非单调推理,常识推理的形式化(1990),人工智能中的Ellis Horwood系列 [14] Makkai,M.,可容许集合和无限逻辑,(Barwise,J.,《数理逻辑手册》(1977),爱思唯尔:爱思唯尔阿姆斯特丹)·兹比尔0191.29702 [15] E.Martin、P.Nguyen、A.Sharma、F.Stephan,《用richprolog学习逻辑》,Proc。第18届国际米兰。Conf.Logic Programming,计算机科学讲义,第2401卷,Springer,柏林,2002年,第239-254页。;E.Martin、P.Nguyen、A.Sharma、F.Stephan,《用richprolog学习逻辑》,Proc。第18届国际米兰。Conf.Logic Programming,计算机科学课堂讲稿,第2401卷,施普林格,柏林,2002年,第239-254页·兹比尔1045.68037 [16] 马丁·E。;Osherson,D.,《科学探究的要素》(1998年),麻省理工学院出版社:麻省理学院出版社,马萨诸塞州剑桥 [17] E.Martin,A.Sharma,F.Stephan,《演绎、归纳和学习的一般理论》,收录于:K.Jantke,A.Shinohara(编辑),Proc。第四国际。Conf.Discovery Science,《人工智能讲义》,第2226卷,施普林格出版社,柏林,2001年,第228-242页。;E.Martin,A.Sharma,F.Stephan,《演绎、归纳和学习的一般理论》,收录于:K.Jantke,A.Shinohara(编辑),Proc。第四国际。Conf.Discovery Science,《人工智能讲义》,第2226卷,施普林格,柏林,2001年,第228-242页·Zbl 1053.68077号 [18] S.Nienhuys-Cheng,R.de Wolf,《归纳逻辑编程基础》,《人工智能讲义》,第1228卷,施普林格出版社,柏林,1997年。;S.Nienhuys-Cheng,R.de Wolf,《归纳逻辑编程基础》,《人工智能讲义》,第1228卷,施普林格出版社,柏林,1997年·Zbl 1293.68014号 [19] Odifreddi,P.,《经典递归理论》(1989),北荷兰:北荷兰阿姆斯特丹·Zbl 0931.03057号 [20] Osherson,D。;斯托布,M。;Weinstein,S.,《学习的系统》(1986年),麻省理工学院出版社:麻省剑桥 [21] 波普尔,K.,《科学发现的逻辑》(1959),《哈钦森:哈钦森伦敦》·Zbl 0083.24104号 [22] Stephan,F.,《关于单面分类与双面分类》,Arch。数学。逻辑,40489-513(2001)·Zbl 1054.68076号 [23] F.Stephan,A.Terwijn,《计算BC-学习中的外延差异》,摘自:Proc。第五国际。Colloq.《语法推断》,葡萄牙里斯本,《人工智能讲义》,第1891卷,柏林施普林格出版社,2000年,第256-269页。;F.Stephan,A.Terwijn,《计算BC-学习中的外延差异》,摘自:Proc。第五国际。Colloq.《语法推断》,葡萄牙里斯本,《人工智能讲义》,第1891卷,柏林施普林格出版社,2000年,第256-269页·Zbl 0974.68163号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。