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自适应FETI-DP中的机器学习:减少采样工作量。 (英语) Zbl 1475.65213号

弗莱德·J·弗罗曼(编辑)等人,《数值数学与高级应用》。ENUMATH 2019年。2019年9月30日至10月4日,荷兰埃格蒙德·安·泽,欧洲会议记录。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。工程139、593-603(2021)。
MSC公司:65号55 68T05型
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带有自适应粗空间的Newton-Krylov-FETI-DP。 (英语) Zbl 1367.65187号

Lee,Chang-Ock(编辑)等,科学与工程领域分解方法二十三。第23届国际会议记录,韩国济州岛,2015年7月6日至10日。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-52388-0/hbk;978-3-3169-52389-7/电子书)。计算科学与工程讲义116197-205(2017)。
MSC公司:65号55 65层10 74S05号
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