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顾、小艺;沙比尔·艾哈迈德;桑塔努·戴伊。

混合整数二次规划的精确增广拉格朗日对偶。 （英语） 兹比尔1515.90078

SIAM J.Optim公司。 30，编号1，781-797（2020）.
摘要：混合整数二次规划（MIQP）是在有理多面体的混合整数点上最小化二次函数的问题。本文主要研究MIQP的增广拉格朗日对偶（ALD）。ALD通过对偶约束的加权非线性惩罚来增强通常的拉格朗日对偶。首先证明了在惩罚函数的一些温和条件下，当惩罚权趋于无穷大时，ALD将渐近达到零对偶间隙。接下来，我们证明了当我们使用任何范数作为惩罚函数时，有限惩罚权重对于零间隙就足够了。最后，我们证明了惩罚项上权重的多项式界，以获得零间隙。

引用于三文件

MSC公司：

90立方厘米 混合整数编程
90立方厘米20 二次规划
90立方厘米 数学规划中的最优性条件和对偶性

关键词：

增广拉格朗日函数;整数二次规划;强对偶
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Gu}等人，SIAM J.Optim。30，编号1，781--797（2020；Zbl 1515.90078）
全文： 内政部 arXiv公司

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