Aisha Tursynkozha公司;阿尔达克卡什金巴耶夫;比比努尔·舒佩耶娃;艾丽卡·M·拉特。;Kuang，Yang（杨匡） 多形性胶质母细胞瘤模型的行波速度和轮廓。 （英语） Zbl 1507.92022号 Commun公司。非线性科学。数字。模拟。 118，文章ID 107008，15 p.（2023）. 摘要：多形性胶质母细胞瘤（GBM）是一种生长迅速且致命的脑肿瘤，由于其侵袭邻近脑组织的能力。为了帮助临床评估GBM生长及其治疗预测，以反应扩散方程的形式建立并研究了大量数学模型。为了更好地理解GBM的增长和形成速度，我们基于“去或增长”假设提出了一个两种群反应扩散GBM模型。我们的模型通过验证在体外数据和假设，当资源在其当前位置更加有限时，肿瘤细胞更有可能离开并寻找更好的位置。我们的研究结果表明，肿瘤的进展慢于更简单的Fisher模型，该模型高估了GBM的进展。此外，我们通过应用Canosa介绍的近似方法，获得了几种可能的GBM小区切换场景下的行波解轮廓的精确估计。 引用于1文件 MSC公司： 92立方 病理学、病理生理学 35C07型 行波解决方案 35K57型 反应扩散方程 关键词：去或成长;行波;偏微分方程;胶质母细胞瘤 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Tursynkozha}等人，Commun。非线性科学。数字。模拟。118，文章ID 107008，15 p.（2023；Zbl 1507.92022） 全文： 内政部 参考文献： [1] 路易斯，D.N。；A.佩里。；韦塞林，P。；布拉特·D。；克里，I.A。；菲加雷拉·布兰格，D。；辛西娅，H。；香港Ng。；普菲斯特，S.M。；雷芬伯格，G。；索菲耶蒂，R。；Deimling，A.v。；Ellison，D.W.，《2021年世界卫生组织中枢神经系统肿瘤分类：总结》，神经病学，23，8，1231-1251（2021） [2] Hanahan，D。；Weinberg，R.A.，癌症的特征，细胞，100，1，57-70（2000） [3] Hanahan，D。；Weinberg，R.A.，《癌症的标志：下一代》，《细胞》，144646-674（2011） [4] Giese，A。；Loo，M.A。；Tran，N.公司。；哈斯克特，D。；库恩斯，S.W。；Berens，M.E.，星形细胞瘤迁移和增殖的二分法，国际癌症杂志，67，2，275-282（1996） [5] 一川，T。；Otani，Y。；Kurozumi，K。；Date，I.，作为胶质瘤生存策略的表型转变，《神经病学与医学杂志》，ra-2016（2016） [6] Tracqui，P。；克鲁瓦根，G。；伍德沃德，D。；巴图，G。；J.穆雷。；Alvord，E.，《胶质瘤生长的数学模型：化疗对时空生长的影响》，Cell Prolif，28，1，17-31（1995） [7] 斯旺森，K.R。；布里奇亚，C。；J.D.穆雷。；Alvord，E.C.，《虚拟和真实脑肿瘤：使用数学模型量化胶质瘤生长和侵袭》，《神经科学杂志》，2161-10（2003） [8] Kim，Y。；Roh，S.，胶质母细胞瘤细胞增殖和迁移的混合模型，离散Contin Dyn系统Ser B，18，4，969（2013）·Zbl 1301.92032号 [9] 阿方索，J。；Talkenberger，K。；塞弗特，M。；Klink，B。；Hawkins-Daarud，A。；斯旺森，K。；Hatzikirou，H。；Deutsch，A.，《胶质瘤侵袭的生物学和数学模型：综述》，J R Soc Interface，14，136，Article 20170490 pp.（2017） [10] Martirosyan，N.L。；Rutter，E.M。；Ramey，W.L。；Kostelich，E.J。；Kuang，Y。；Preul，M.C.，《胶质瘤生物学特性的数学建模：综述》，Math Biosci Eng，12，4，879（2015）·Zbl 1371.92066号 [11] 法尔科，J。；阿戈斯蒂，A。；韦特拉诺，I.G。；比齐，A。；Restelli，F。；布罗吉，M。；Schiariti，M。；DiMeco，F。；Ferroli，P。；Ciarletta，P.，《胶质母细胞瘤的电子数学模型：一个关键综述和一个特定患者案例》，《临床医学杂志》，10，10，2169（2021） [12] Hatzikirou，H。；巴桑塔，D。；西蒙，M。；沙勒，K。；Deutsch，A.，“要么去，要么生长”：肿瘤进展中出现侵袭的关键？，数学医学生物学：J IMA，29，1，49-65（2010）·Zbl 1234.92031号 [13] Chauviere，A。；Preziosi，L.公司。；Byrne，H.，基于表型转换机制的细胞外基质内细胞迁移模型，《数学医学生物学：J IMA》，27，3，255-281（2010）·Zbl 1196.92006号 [14] Gerlee，P。；Nelander，S.，《表型转换对胶质母细胞瘤生长和侵袭的影响》，PLoS Compute Biol，8，6（2012） [15] Pham，K。；Chauviere，A。；Hatzikirou，H。；李，X。；Byrne，H.M。；克里斯蒂尼，V。；Lowengrub，J.，《胶质瘤侵袭中的密度依赖性静止：迁移/增殖二分法的简单反应扩散模型的不稳定性》，J Biol Dyn，6，sup1，54-71（2012）·Zbl 1448.92064号 [16] 马丁内斯·冈萨雷斯，A。；卡尔沃，G.F。；佩雷斯·罗马桑塔，洛杉矶。；Pérez-García，V.M.，《胶质母细胞瘤坏死核心周围的缺氧细胞波：生物数学模型及其治疗意义》，《公牛数学生物学》，74，12，2875-2896（2012）·Zbl 1264.92028号 [17] O.绍特。；拉加特，J.-B。；科林，T。；Fathallah-Shaykh，H.M.，《GBM的多层生长模型：侵袭细胞和抗血管生成对生长的影响》，《公牛数学生物学》，76，9，2306-2333（2014）·Zbl 1300.92043号 [18] 孔特，M。；Surulescu，C.，《胶质瘤侵袭的数学模型：酸和血管介导的go-or-grow二分法和组织各向异性的影响》，应用数学计算，407，第126305页，（2021）·兹比尔1510.92036 [19] 斯坦因，A.M。；德茅斯，T。；Mobley博士。；Berens，M。；Sander，L.M.，三维体外实验中胶质母细胞瘤肿瘤球体侵袭的数学模型，Biophys J，92，1，356-365（2007） [20] Hatzikirou，H。；布鲁什，L。；夏勒，C。；西蒙，M。；Deutsch，A.，《肿瘤侵袭的格子气细胞自动机模型中移动前沿行为的预测》，计算数学应用，592326-2339（2010）·Zbl 1193.76109号 [21] Gerlee，P。；Nelander，S.，胶质母细胞瘤生长数学模型的行波分析，Math Biosci，276，6，75-81（2016）·Zbl 1343.92221号 [22] Stepien，T.L。；Rutter，E.M。；Kuang，Y.，胶质瘤生长的go-or-grow模型的行波，SIAM J Appl Math，78，3，1778-1801（2018）·Zbl 1392.92044号 [23] 萨拉帕塔，E.A。；De Pillis，L.，《固有肿瘤生长模型的比较和目录》，《公牛数学生物学》，76,82010-2024（2014）·Zbl 1300.92042号 [24] Canosa，J.，《关于描述人口增长的非线性扩散方程》，IBM J Res Dev，17，4，307-313（1973）·Zbl 0266.65080号 [25] Doke，J.，Grabit（2022），网址https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/7173-grabit [26] Rutter，E.M.，《癌症增长的数学之旅》（2016），亚利桑那州立大学（博士论文） [27] Stepien，T.L。；Rutter，E.M。；Kuang，Y.，体外胶质母细胞瘤生长的数据驱动密度依赖扩散模型，Math Biosci Eng，12，6，1157（2015）·Zbl 1326.92043号 [28] 斯旺森，K.R。；艾尔沃德，E.C。；Murray，J.D.，《脑肿瘤模型的动力学揭示了治疗干预的一个小窗口》，《离散Contin Dyn系统Ser B》，4，1，289（2004）·Zbl 1042.92017年 [29] Kashkynbayev，A。；阿曼贝克，Y。；Shupeyeva，B。；Kuang，Y.，具有密度依赖性扩散的数据驱动多形性胶质母细胞瘤生长模型行波解的存在性，Math Biosci Eng，17，67234-74247（2020）·Zbl 1471.92096号 [30] Stepien，T.L。；鲁特，E.M。；Kuang，Y.，体外胶质母细胞瘤生长的数据驱动密度依赖扩散模型，Math Biosci Eng，12，6，1157-1172（2015）·Zbl 1326.92043号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。