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田瑞琴;薛、刘根

具有纵向数据的高维部分线性模型中的平稳阈值GEE变量选择。 （英语） Zbl 1327.62269号

Commun公司。统计、仿真计算。 44，第7期，1720-1734（2015）.
摘要：我们考虑了具有纵向数据的高维部分线性模型中的变量选择问题。提出了一种基于平滑阈值广义估计方程（SGEE）的变量选择方法。该方法通过将相应参数设置为零，自动消除非活动预测因子，同时通过求解SGEE估计非零回归系数。我们在一个高维框架中建立了渐近性质，其中协变量（p_{n}）的数量随着簇数的增加而增加。进行了大量的蒙特卡罗模拟研究，以检验所提出的变量选择程序的有限样本性能。

引用于1文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

广义估计方程;纵向数据;部分线性模型;变量选择
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Tian}和\textit{L.Xue}，Commun。统计、仿真计算。44，第7号，1720--1734（2015；Zbl 1327.62269）
全文： 内政部

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