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范春鹏

纵向析因研究中二元反应数据的分析。 （英语） Zbl 1492.62133号

J.统计计算。模拟 87，第1号，100-122（2017）.
摘要：在纵向因子分析中，二进制数据通常被用作评估自变量影响的响应。这些影响可以根据比率差异（RD）、比值比（OR）或比率比（RR）进行评估。传统上，逻辑回归似乎总是一种推荐的方法，用OR进行统计比较。然后可以使用delta方法导出RD和RR的统计推断。然而，当重复测量时，这种方法很难实现。为了在纵向因子研究中获得统计推断，目前的文章表明，重复测量的混合效应模型、重复测量的逻辑回归、重复测量中的对数转换回归以及基于秩的方法都是根据RD、OR和RR进行推断的有效方法，分别是。当权重（工作协方差）矩阵为单位矩阵时，导出了这些模型回归系数估计量之间的渐近线性关系。给出了这些模型中Wald型检验渐近等价的条件，并通过仿真研究比较了其功效。三期临床试验用于说明研究方法，并提供相应的SAS®代码。

引用于1文件

MSC公司：

62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62F03型 参数假设检验
62G10型 非参数假设检验
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

非参数的;比值比;利率差异;利率比率;等级

软件：

SAS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Fan}，J.统计计算。模拟87，第1期，100-122（2017；Zbl 1492.62133）
全文： 内政部

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