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刘，尹;田国良;王明秋

敏感属性调查中带变量选择的平行回归模型的新变体。 （英语） Zbl 1466.62374号

J.统计计划。推断 212, 69-83 (2021)。
摘要：本文提出了一种新的隐式logistic回归模型，即平行回归模型的变体，用于研究敏感的二元响应变量与一组非敏感的协变量之间的关系，其中，通过第一作者和第二作者最初提出的并行模型变体收集有关敏感属性的信息【计算统计数据分析67、115–135（2013；Zbl 1471.62122号)]. EM-NR算法用于推导回归系数的最大似然估计。此外，我们还讨论了识别混杂变量的方法以及基于SCAD惩罚的并行回归模型变量选择方法。最后，对婚前性行为进行了模拟研究和实际数据示例，以说明所提出的方法。

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62F07型 统计排名和选择程序
62D05型 抽样理论、抽样调查
62第25页 统计学在社会科学中的应用

关键词：

逻辑回归;EM-NR算法;混杂变量识别;变量选择;SCAD处罚

引文：

Zbl 1471.62122号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Liu}等人，J.Stat.Plann。推断212，69--83（2021；Zbl 1466.62374）
全文： 内政部

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