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玛丽亚姆·埃尔赫卡菲;Zoubida Benmamoun;八美，Hanaa;阿瓦提夫胺;尤斯菲·埃尔克塔尼

供应链优化的萤火虫算法。 （英语） Zbl 1397.90019号

Lobachevskii J.数学。 39，第3号，355-367（2018）。
摘要：firefly算法是最新最好的生物启发算法之一，它证明了其在解决连续和离散优化问题方面的性能。本文使用一组测试函数进行了更详细的比较研究。主要目标是应用Firefly算法（FA）解决供应链管理中的批量优化问题，这是库存管理过程中最复杂的部分。成本最小化和服务级别最大化之间的冲突导致了复杂性。因此，传统的批量控制方法必须应对与供应链演变相关的新需求的爆炸式增长。FA获得的最优解远优于文献中分析的确定性方法获得的最佳解。

MSC公司：

90B05型 库存、储存、水库
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

优化;元启发式;批量;供应链;萤火虫算法

软件：

磷虾群
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Elkhechafi}等人，Lobachevskii J.Math。39，第3号，355--367（2018；Zbl 1397.90019）
全文： 内政部

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