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彭、胡安·胡安;陈新革;田超;张志强;宋海瑜;董凤

在一个基于信任关系的社会网络环境中描绘模糊大规模群体决策。 （英语） Zbl 1533.91145号

信息科学。 608, 1675-1701 (2022).
摘要：传统的大规模群体决策（LSGDM）方法假设决策者（DM）是独立的，并且社交网络（SN）中DM之间的信任关系是完整的。然而，DM总是相互影响，SN中DM之间的实际信任关系往往是不完整的。在本研究中，我们提出了一种在基于信任关系的SN环境中解决决策问题的图像模糊LSGDM方法。为此，首先考虑SN的不完全信任关系，并使用图像模糊信任传播算子估计缺失信息。接下来，定义了一种新的图像模糊Jensen范数相似度测度，并在基于信任关系的SN环境中为LSGDM开发了相应的一致性检测模型。然后，基于基于理想解相似度排序（TOPSIS）方法的偏好排序技术，提出了一种基于图像模糊相似度的选择方法。最后，提供了两个案例研究来证明所提方法的有效性。敏感性和对比分析表明，该方法得到的决策结果具有稳定性和可靠性。

引用于1文件

MSC公司：

91B06型 决策理论
91天30分 社交网络；意见动态
91B86型 数学经济学与模糊性
90B50型 管理决策，包括多个目标

关键词：

大规模群体决策;基于信任关系的社交网络;图像模糊数;差异性度量;TOPSIS公司

软件：

疯子
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.J.Peng}等人，《信息科学》。6081675-1701（2022年；Zbl 1533.91145）
全文： 内政部

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