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理查德·查尼戈;孙嘉阳

测试离散混合物的均匀性。 （英语） Zbl 1133.62009年

J.统计计划。推断 138，第5号，1368-1388（2008）.
摘要：本文介绍了用于评估离散概率分布混合物均匀性的W检验。W检验统计量仅通过参数估计依赖于数据，如果使用惩罚最大似然估计框架，则在同质性的零假设下具有易于处理的渐近分布。大样本临界值是X平方分布的分位数乘以一个可估计常数，我们提供了一个显式公式。
特别是，大样本临界值的估计不涉及模拟实验或随机场理论。我们证明，就检测异质性的能力而言，W测试通常与基准测试具有竞争力。此外，在许多情况下，大样本临界值甚至可以用于小到中等样本大小。主要的实现问题（基础度量的选择）得到了彻底解决，我们解释了为什么W测试非常适合于涉及大型在线数据集的问题。用流行病学数据集说明了W检验的应用。

引用于4文件

理学硕士：

第62页 参数假设检验
62F05型 参数检验的渐近性质
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

d-试验;广义D检验;\（L^{2}\）距离;混合物分布;W检验

软件：

贝叶斯DA
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Charnigo}和\textit{J.Sun}，J.Stat.Plann。推断138，No.5，1368--1388（2008；Zbl 1133.62009）
全文： 内政部

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