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双(φ)-散度估计的一般引导。 (英语) Zbl 1233.62097号

摘要:介绍了由可交换加权样本构造的自举(φ)-散度估计的一般概念。利用经验过程理论,得到了这些广义bootstrapped(φ)-发散估计的渐近性质,并将其应用于构造具有渐近正确覆盖概率的bootstrap置信集。讨论了一些实际问题,特别包括护送参数的选择,并研究了几个发散示例。仿真结果表明了所提估计量的有限样本性能。

MSC公司:

62G09号 非参数统计重采样方法
62G15年 非参数容差和置信区域
62B10型 信息理论主题的统计方面
62G05型 非参数估计
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)

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