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通过PDF实现基于中间估计的容错形状控制。 (英语) Zbl 1510.93305号

摘要:基于中间估计的容错形状控制(FTSC)仅使用测量的输出概率密度函数(PDF)进行研究。为了克服故障有界性限制和观测器匹配限制,通过引入一个新的中间变量来设计中间估计器。在此框架下,可以同时估计未知故障和权重。基于获得的故障信息,FTSC被设计用来补偿故障并跟踪期望的PDF。最后,通过一个算例验证了该算法的有效性。

MSC公司:

93E10型 随机控制理论中的估计与检测
2005年4月34日 涉及常微分方程的控制问题
93E03型 控制理论中的随机系统(一般)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 黄禹锡。;Kim,S。;Kim,Y。;Seah,C.E.,故障检测、隔离和重新配置方法综述,IEEE Trans。控制系统。技术。,18, 3, 636-653 (2010)
[2] Wang,H.,有界动态随机系统:建模与控制(2000),Springer-Verlag:Springer-Verlag London·Zbl 0938.93001号
[3] 岳,H。;Wang,H.,《随机分布控制的最新发展:综述》,J.Meas。控制,36209-216(2003)
[4] 李·T。;Guo,L.,通过输出pdf实现非高斯系统的最佳故障检测滤波,IEEE Trans。系统。网络人:系统。,39, 2, 476-481 (2009)
[5] 郭,L。;Wang,H.,使用线性矩阵不等式的随机系统输出PDF的PID控制器设计,IEEE Trans。系统。网络人:赛博。,35, 1, 65-71 (2005)
[6] 郭,L。;Wang,H.,使用b样条展开和非线性滤波器的一般随机系统的故障检测和诊断,IEEE Trans。电路系统。I规则。帕普。,52, 8, 1644-1652 (2005) ·Zbl 1374.94963号
[7] Yang,H。;江,B。;Vincent,C.,《混合系统的容错控制设计》(2010),Springer:Springer Berlin
[8] 李·T。;李·G。;Zhao,Q.,自适应容错随机形状控制及其在颗粒分布控制中的应用,IEEE Trans。系统。网络人:系统。,45, 12, 1592-1604 (2015)
[9] Wang,H。;Lin,W.,《应用基于观测器的FDI技术检测动态和有界随机分布中的故障》,《国际控制杂志》,73,15,1424-1436(2000)·Zbl 0992.93089号
[10] 张永明。;郭,L。;Wang,H.,《使用随机时滞系统的输出PDF进行基于滤波器的故障检测和诊断》,国际期刊Adapt。控制信号处理。,20, 4, 175-194 (2006) ·Zbl 1282.93281号
[11] 赵(Q.Zhao)。;Xu,Z.,基于知识的新型故障检测和隔离方案的设计,IEEE Trans。系统。,天啊,赛博。B、 341089-1095(2004)
[12] 李·T。;Zhang,Y.C.,通过输出PDF对随机系统进行故障检测和诊断,J.Frankl。研究所,348,6,1140-1152(2011)·Zbl 1222.93218号
[13] Yang,H.Y。;Shen,Y.,马尔可夫跳变系统基于降阶滑动模型的故障估计,IEEE Trans。自动。控制,64,11,4733-4740(2019)·Zbl 1482.93615号
[14] 冯,X.X。;Wang,Y.Q.,具有数字通信约束的takagi-sugeno模糊系统基于滑模观测器的故障估计,J.Frankl。研究所,357,1569-588(2020)·Zbl 1429.93047号
[15] Mu,Y.F。;张海光。;苏·H·G。;Ren,H.,离散t-s模糊广义系统未知输入观测器综合及其在执行器故障估计中的应用,非线性动力学。,100, 4, 3399-3412 (2020) ·Zbl 1516.93151号
[16] 高,M。;Zhang,W.H。;李,S。;周,D.H.,基于未知输入观测器的round-robin协议延迟复杂网络分布式故障估计,J.Frankl。Inst.,357,138678-8702(2020)·Zbl 1448.93118号
[17] Yao,L.N。;Li,L.F。;Lei,C.H.,基于模糊建模的非线性奇异随机分布系统的容错控制,IEEE Access,7121136-121144(2019)
[18] 李·G。;Zhao,Q.,非线性lipschitz随机分布系统的自适应容错形状控制,J.Frankl。研究所,354,10,4013-4033(2017)·Zbl 1367.93627号
[19] Lee,D.J。;Park,J.Y。;Park,Y.,不确定系统故障和输出扰动估计的鲁棒滑模描述符观测器,IEEE Trans。自动。控制,57,11,2928-2934(2012)·Zbl 1369.93126号
[20] 江,B。;Staroswiecki,M。;Cockempot,V.,非线性动力系统的故障调节,IEEE Trans。自动。控制,51,9,1578-1583(2006)·Zbl 1366.93694号
[21] 刘,M。;曹,X。;Shi,P.,针对传感器和执行器同时故障的非线性随机系统基于模糊模型的容错设计,IEEE Trans。模糊系统。,21, 5, 789-799 (2013)
[22] 朱建伟。;Yang,G.H。;Wang,H。;Wang,F.L.,基于中间估计的一类非线性系统的故障估计,IEEE Trans。自动。控制,61,92518-2524(2016)·Zbl 1359.93075号
[23] Senpagam,S。;Dhanalakshmi,P。;Mohanapriya,R.,使用中间估计器的t-s模糊系统的有限时间故障跟踪控制,Int.J.fuzzy Syst。,22, 1, 101-110 (2020)
[24] 朱建伟。;Yang,G.H.,基于增广中间估计的多故障和干扰线性系统的容错控制,IET控制理论,11,2,164-172(2017)
[25] Ren,Y.W。;方Y.X。;Wang,A.P。;张海霞。;Wang,H.,多智能体系统的合作容错跟踪控制:基于中间估计的方法,IEEE Trans。赛博。,48, 10, 2972-2980 (2018)
[26] Yi,Y。;Shao,L.R。;范,X.X。;Zhang,T.P.,通过两步模糊建模实现具有未知故障的非高斯随机过程的容错控制,非线性动态。,95, 2703-2716 (2019) ·Zbl 1437.62055号
[27] 李·T。;戴振新。;宋,G.F。;Du,H.P.,使用概率密度函数进行同步干扰估计和故障重建,应用。数学。计算。,362 (2019) ·Zbl 1433.93133号
[28] 李,M.J。;周,P。;Wang,H。;Chai,T.Y.,基于几何分析的双闭环迭代学习控制,精炼过程中光纤长度分布的输出PDF成形,IEEE Trans。Ind.Electron公司。,66, 9, 7229-7238 (2019)
[29] Li,Y.M。;刘,Y.J。;Tong,S.C.,一类带状态约束的严格反馈非线性系统的基于观测器的神经自适应优化控制,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。(2021年)
[30] Li,Y.M。;马振英。;Tong,S.C.,具有误差约束的非三角形结构非线性系统的自适应模糊容错控制,IEEE Trans。模糊系统。,26, 4, 2062-2074 (2018)
[31] Wang,A.P.,Hong Wang,随机分布系统调查:具有潜在应用的全概率密度函数控制理论,Optim。控制应用程序。方法,42,6,1812-1839(2021)·Zbl 1485.93560号
[32] 赵,Y.S。;李,X.D。;Song,S.J.,基于观测器的滑模控制,用于具有或不具有时滞的失配扰动系统的稳定,IEEE Trans。系统。网络人:系统。,51, 12, 7337-7345 (2021)
[33] 严晓刚。;Spurgeon,S.K。;Edwards,C.,互联时滞系统的全局分散静态输出反馈滑模控制,IET控制理论应用。,6, 2, 192-202 (2012)
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