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雅各布·M·马龙（Jacob M.Maronge）。;陶然;Schildcrut，Jonathan S。;保罗·拉特霍兹（Paul J.Rathouz）。

广义线性模型下的广义病例对照抽样。 （英语） Zbl 1522.62198号

生物计量学 79，编号1，332-343（2023）.
概要：与标准病例对照研究一样，广义病例对照研究（GCC）利用结果相关抽样（ODS）扩展到非二进制反应。我们使用最近开发的广义线性模型（GLM）的半参数扩展，开发了一种新的、统一的方法来分析GCC研究数据，与基于参数GLM的现有方法相比，该方法对模型错误指定的鲁棒性更强。为了有效的估计和推断，我们使用条件似然来解释有偏抽样设计。我们描述了条件似然下半参数GLM估计和推理的分析过程，并讨论了响应分布不明确时条件似然条件下的估计和推理问题。通过广泛的模拟研究，我们证明了我们的方法相对于现有方法的灵活性，并将该方法应用于分析最古老研究中的资产和健康动态，这也是我们研究的动机。提出的方法产生了一种简单但通用的解决方案，用于处理实际中遇到的各种可能的响应分布和采样方案中的消耗臭氧物质。
{©2021国际生物识别学会。}

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

条件似然;效率;广义病例对照研究;广义线性模型;结果相关抽样

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\textit{J.M.Maronge}等人，《生物统计学》79，第1期，332--343（2023年；Zbl 1522.62198）
全文： 内政部

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