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秦静;邓耿;宁静;袁、敖;沈瑜

形状受限Cox回归模型下雌激素受体表达对乳腺癌患者生存的影响。 （英语） Zbl 1478.62340号

附录申请。斯达。 15，第3期，1291-1307（2021）.
摘要：对于某些乳腺癌亚型，研究结果表明，其雌激素受体表达水平与癌症死亡风险相关，也表明其对死亡风险具有非线性影响。比例风险模型的灵活形式，即（λ（t|x，z）=λ（t）\exp（z^t\beta）q（x）），有助于对存活结果产生丰富的协变量效应，以提供有意义的见解，其中，除形状外，未指定函数形式。关于回归模型中协变量效应潜在分布形状的先验生物学知识可以用来增强统计推断。尽管最近取得了一些进展，但由于缺乏实用高效的计算算法来实现非凸优化，半参数形状受限推理仍然面临着重大挑战。我们提出了一种在单调约束下迭代地最大化两组参数的全对数似然的替代算法。第一组包括单调限制函数（q（x））的非参数估计，而第二组包括估计基线风险函数和其他协变量系数。迭代算法与池邻接违规者算法相结合，使计算高效实用。当样本量较小时，折刀重采样有效地减少了估计偏差。仿真结果表明，当Cox模型中的（q（x））被错误指定时，该方法能够准确地捕捉到（q（x））的潜在形状，并且性能优于估计量。我们应用该方法模拟雌激素受体对乳腺癌患者生存的影响。

引用于1文件

理学硕士：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62J05型 线性回归；混合模型
62G05型 非参数估计
62号05 可靠性和寿命测试

关键词：

凹函数或凸函数;Cox比例风险模型;折弯偏差校正;池邻接违规者算法;形状限制推理

软件：

ELYP公司;scbounds（边界）;疤痕;格尔姆奈特;LogConcDEAD日志
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Qin}等人，Ann.Appl。Stat.15，No.3，1291--1307（2021；Zbl 1478.62340）
全文： 内政部

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