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莫罗·蓬塔尼;布鲁斯·康威

通过间接群集方法优化低推力轨道机动。 （英语） Zbl 1301.49084号

J.优化。理论应用。 162，第1期，272-292（2014）.
摘要：在过去的几十年中，启发式技术已经成为解决最优控制问题的合适方法。和确定性方法不同，它们不受结果局部性的影响，也不需要任何初始猜测即可获得最优解。启发式算法的主要缺点是缺乏收敛性证明，并且如果采用控制变量的特定表示，则只能产生接近最优的解。本文描述了基于联合使用分析必要条件进行优化的间接群集方法，以及一种简单的启发式技术，即粒子群算法。这种方法避免了前面提到的使用启发式方法的缺点，同时保留了其优点，即不需要任何初始猜测即可生成最优解。粒子群算法是在各种可用的启发式技术中选择的，因为其明显的简单性和科学文献中最近报道的有希望的结果。考虑了两个不同的轨道机动问题，并以较高的数值精度进行了求解，这证明了间接群集算法在解决低推力轨道优化问题中的有效性。

引用于三文件

MSC公司：

49立方米 变分法中的其他数值方法（MSC2010）
4.95亿 基于必要条件的数值方法
49N90型 最优控制和微分对策的应用
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

最优空间轨迹;轨道转移;启发式间接法;粒子群优化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Pontani}和\textit{B.Conway}，J.Optim。理论应用。162，第1号，272--292（2014；Zbl 1301.49084）
全文： 内政部

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