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纳瓦罗·埃斯特班，P。;库斯塔·阿尔贝托斯，J.A。

使用随机投影的高维异常值检测。 （英语） Zbl 1478.62134号

测试 30，第4期，908-934（2021）.
摘要：文献中存在多种方法来检测多元数据中的离群值，但大多数方法都需要估计协方差矩阵。维数越高，矩阵的估计在高维中就越复杂。为了避免估计这个矩阵，我们提出了一种新的基于随机投影的方法来检测高斯多元数据中的异常值。它包括在几个一维子空间中投影数据，其中应用了适当的单变量异常值检测方法，类似于Tukey的方法，但阈值取决于初始维度和样本大小。使用顺序分析确定所需的预测数量。仿真和实际数据集表明了该方法的性能。

引用于1文件

MSC公司：

62H15型 多元分析中的假设检验
62升10 顺序统计分析

关键词：

异常检测;多元数据;高维数据;随机投影;顺序分析

软件：

rp.flm.测试;RobStatTM公司;鲁棒基地
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛P.Navarro Esteban｝和\textit｛J.A.Cuesta Albertos｝，测试30，编号4，908-934（2021；Zbl 1478.62134）
全文： 内政部 arXiv公司

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