奥斯汀菲利普斯;马克·科特 二维移动栖息地模型中的持久性。 （英语） Zbl 1342.92198号 牛市。数学。生物。 77，No.11，2125-2159（2015）。 概述：环境变化迫使许多物种追踪合适的环境，否则将面临灭绝。在本研究中，我们使用二维积分差分方程来分析种群是否能够跟踪由于气候变化而移动的栖息地。我们将栖息地建模为一个简单的矩形。我们的模型很快导致了一个特征值问题，该问题决定了种群是持续还是下降。在调查了解决特征值问题的技术之后，我们强调了三个影响保护工作的发现，例如保护区设计和物种风险评估。首先，当其他模型关注栖息地长度（与栖息地移动方向平行）时，我们表明忽略栖息地宽度（垂直于栖息地移动）可能会导致高估持续性。限制栖息地宽度的分散屏障和敌对景观大大降低了种群追踪其栖息地的能力。第二，对于一些长距离扩散的核，增加栖息地长度可以无限制地提高持久性；对于其他内核来说，增加长度的帮助很有限，而且回报也在减少。第三，并非总是将栖息地的长边朝向气候变化的方向。证据表明，扩散核的峰度决定了是否最好有一个长的、宽的或方形的栖息地。特别是，平流层扩散的种群从广阔的栖息地中受益更多，而细流层扩散的群体从较长的栖息地中获益更多。我们将模型应用于落基山阿波罗蝴蝶(斯米恩特斯鹦鹉螺). 引用于6文件 MSC公司： 92D25型 人口动态（一般） 92D40型 生态学 关键词：气候变化;二维栖息地;积分微分方程;坚持不懈;分散;峰度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Phillips}和\textit{M.Kot}，公牛。数学。生物学77，No.11，2125--2159（2015；Zbl 1342.92198） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abramowitz M，Stegun IA（1970）《数学函数手册》。纽约州多佛市 [2] Adamski P，Witkowski ZJ（2007）基于圈养繁殖的种群恢复项目的有效性。生物保护140:1-7·doi:10.1016/j.biocon.2007.06.027 [3] Aitken SN、Yeaman S、Holliday JA、Wang T、Curtis-McLane 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