雷蒙达斯·采吉斯;凯吉斯、雷米吉尤斯 求解简单生物反应器最优控制问题的数值算法。 （英语） Zbl 1447.35183号 非线性分析。，模型。控制 第4期，第24期，第626-638页（2019年）. 摘要：改进的非局部反馈控制器用于控制简单生物反应器中的药物生产。这种生物反应器是基于底物的酶转化为所需产品。该装置的动力学由两个非稳态非线性扩散-对流-反应方程组描述。分析对流输送的影响是本文的目的之一。该关系式定义了控制回路，它显示了生物反应器中产生并输送到人体的药物量如何取决于生物反应器外部边界上规定的底物浓度。采用有限体积法和有限差分法求解偏微分方程组，通过对平稳线性化方程组的分析确定控制回路参数。本文的第二个目的是求解反问题并确定最佳边界条件。这些结果使我们能够估计拟议设备的潜在准确性。 引用于1文件 MSC公司： 35K51型 二阶抛物型方程组的初边值问题 35兰特 PDE的反问题 35K58型 半线性抛物方程 93D15号 通过反馈稳定系统 6500万06 含偏微分方程初值和初边值问题的有限差分方法 6500万08 含偏微分方程初值和初边值问题的有限体积法 关键词：非局部延迟反馈控制;数值模拟 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.采邑}和\textit{R.Chiegis}，非线性分析。，模型。控制24，编号4，626--638（2019；Zbl 1447.35183） 全文： 内政部 参考文献： [1] R.Aster、B.Borchers、C.Thurber，《参数估计和反问题》，爱思唯尔出版社，阿姆斯特丹，波士顿，2013年·Zbl 1273.35306号 [2] R.íCiegis，A.Bugajev，细菌自组织模型的数值近似，非线性分析。模型。控制，17（3）：253-2702012·Zbl 1338.65212号 [3] R.éCiegis，O.Suboéc，Rem.éCiegis，简单生物反应器非局部延迟反馈控制器的数值模拟，Informatica，29（2）：233-2492018·Zbl 1485.93181号 [4] R.íCiegis，N.Tumanova，非局部边界条件抛物问题的数值解，数值。功能。分析。最佳。，31(12):1318-1329, 2010. ·Zbl 1211.65109号 [5] T.Hillen，K.J.Painter，PDE趋化模型用户指南，J.Math。《生物学》，58（1-2）：183-2172009年·Zbl 1161.92003号 [6] W.Hundsdorfer，J.G.Verwer，时间相关对流扩散反应方程的数值解，Springer Ser。计算。数学。，第33卷，施普林格，柏林，海德堡，纽约，东京，2003年·Zbl 1030.65100号 [7] F.Ivanauskas，V.Laurinavi cius，M.Sapagovas，A.Ne ciporenko，PID控制生物反应器非局部边界条件下的反应-扩散方程，非线性分析。模型。控制，22（2）：261-2722017·Zbl 1416.92082号 [8] T.Leonavi′cien˙e，A.Bugajev，G.Jankevi′ciáut˙e和R.′Ciegis，《关于具有非局部边界条件的广义Kuramoto-Tsuzuki方程有限差分格式的稳定性分析》，数学。模型。分析。，21(5):630-643, 2016. ·兹比尔1488.65254 [9] 刘庆，郑文华，一种改进的二层划分DIRECT算法，J.Glob。最佳。，60(3): 483-499, 2014. ·Zbl 1303.90083号 [10] J.D.Murray，《数学生物学II：空间模型和生物医学应用》，柏林斯普林格出版社，2003年。非线性分析。模型。控制，24（4）：626-638 638R。雷姆·塞吉斯·塞吉斯·Zbl 1006.92002号 [11] V.Noviácenko，弱耦合振子网络中同步的延迟反馈控制，物理。版本E，92:0229192015。 [12] K.Pyragas，混沌的延迟反馈控制，Philos。事务处理。英国皇家学会。，序列号。A、 数学。物理学。工程科学。，364(1846):2309-2334, 2006. ·Zbl 1152.93477号 [13] K.K.Tan、Q.-G.Wang、C.C.Hang，《PID控制的进展》，施普林格出版社，伦敦，1999年。 [14] A.N.Tikhonov，V.Y.Arsenin，《病态问题的解决方案》，W.H.Winston&Sons，华盛顿，1977年·Zbl 0354.65028号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。