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马里奥·乌尔里希;维比拉尔，简

具有小离散度的高维集的确定性构造。 （英语） Zbl 1492.68135号

算法 84，第7期，1897-1915（2022）.
小结：点集的离散度（P\子集[0,1]^d\）是边平行于坐标轴且不相交的最大长方体的体积。最近才观察到，对于任何（varepsilon>0），某些随机结构提供的点集的离散度小于（varepsilon），元素的数量仅在（d）中对数增长。基于编码理论的深入结果，我们提出了显式确定性算法来构造时间上仅为（d）中多项式的点集。但是，请注意，运行时间在\（\varepsilon^{-1}\）中将为超指数。我们的构造是基于一个明显新的见解，即低分散点集可以从某些\（k）-限制问题的解中推导出来，这在编码理论中是众所周知的。

MSC公司：

68单位05 计算机图形；计算几何（数字和算法方面）
11公里38 分布不规律、差异
51D20号 组合几何和几何闭包系统
68周05 非数值算法
68瓦40 算法分析
94B65个 代码的边界

关键词：

分散，分散;高维度;显式结构;纠错码
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Ullrich}和\textit{J.Vybíral}，《算法》84，第7期，1897--1915（2022；Zbl 1492.68135）
全文： 内政部 arXiv公司
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