Jean-Michel铋 无控制随机性和观测粒子问题。 （法语） Zbl 0393.60075号 Z.Wahrscheinlichkeits理论。版本。盖布。 49, 63-95 (1979). 页码：24/35−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1 +2 +3个 +4 +5 显示扫描页面 引用于1审查引用于5文件 MSC公司： 60J60型 扩散过程 60J75型 跳转过程（MSC2010） 93E10型 随机控制理论中的估计与检测 93E20型 最优随机控制 关键词：跳转进程;噪音观察;扩散过程;Cameron-Martin公式;控制问题 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.-M.铋}，Z.Wahrscheinlichkeits理论。版本。盖布。49、63-95（1979年；Zbl 0393.60075） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Bismut，J.M.：扩散控制概率。内存。阿默尔。数学。Soc.4（1976年）·Zbl 0323.93046号 [2] Bismut，J.M.，跳跃过程的控制与应用，保加利亚。社会数学。法国，106，25-60（1978）·兹伯利03919.3036 [3] Bismut，J.M.，Dualitéconvex，temps d’arrét optimal et Contróle随机，Z.Wahrscheinlichkeits theory und verw。Gebiete，38，169-198（1977）·兹比尔0336.60070 [4] 德拉切里，C。；梅耶，P.A.，《概率与潜力》（1975），巴黎：赫尔曼，巴黎·Zbl 0323.60039号 [5] Doleans-Dae，C.，Quelques applications de la formule de changement de variable pour les surmantigales，Z.Wahrscheinlichkeits theory und verw。Gebiete，16，181-194（1970）·Zbl 0194.49104号 [6] Jacod，J.，《多元点过程：可预测投影，Radon-Nikodym导数，鞅的表示》，Z.Wahrscheinlichkeits theory und verw。Gebiete，31235-253（1975）·Zbl 0302.60032号 [7] Kogan，X.A.，关于连续马尔可夫过程中随机时间替换的最优控制，Theor。概率应用。，十三、 3343-345（1968）·Zbl 0181.44802号 [8] 利普策尔，R.S。；Shiryayev，A.N.，《随机过程统计I，II》（1978），柏林-海德堡-纽约：斯普林格，柏林-海德堡-新约克·Zbl 0369.60001号 [9] Meyer，P.A.，Exposésur-les diffusionácoefficients continus，数学课堂讲稿124，241-282（1970），柏林-海德堡-纽约：施普林格，柏林-海德堡-新约克·Zbl 0203.13203号 [10] Meyer，P.A.，Cours sur les intégrales随机性。Séminaire de ProbabilitéS N∘X，245-400（1976），柏林-海德堡-纽约：施普林格，柏林-海德堡-新约克·Zbl 0319.00007号 [11] Meyer，P.A.，《国际随机事件》，I，II，III。《概率统计》，72-141（1967），柏林-海德堡-纽约：斯普林格，柏林-海德堡-新纽约 [12] Rost，H.，马尔可夫过程的停止分布，发明。数学。，1971年1月14日至16日·Zbl 0225.60025号 [13] 罗佐夫斯基，B.L。；Shiryaev，A.N.，《最佳非线性滤波理论中产生的随机微分方程无穷阶系统》，Theor。概率应用。，十七、 218-226（1972）·Zbl 0277.60046号 [14] 斯特罗克，D.W。；Varadhan，S.R.S.，《连续系数扩散过程》，Comm.Pure Appl。数学。，二十二、 345-400（1969）·Zbl 0167.43903号 [15] Stroock，D.W.，《与Levy生成器相关的扩散过程》，Z.Wahrscheinlichkeits theory und verw。Gebiete，32209-244（1975）·Zbl 0292.60122号 [16] Veretenikov：1978年维尔纽斯不同随机变量的Conférence sur les quations 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。