×
埃克哈德·利布舍尔

使用连接函数的半参数密度估计。 （英语） Zbl 1066.62046号

Commun公司。统计、理论方法 34，第1期，59-71（2005）.
小结：我们利用连接函数和密度加权函数的思想建立了半参数密度估计。得到了渐近正态性和一致强相合性的结果。利用渐近均方误差公式得到最佳带宽。此外，还讨论了它在几个copula族中的应用。

引用于8文件

理学硕士：

62G07年 密度估算
62甲12 多元分析中的估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

多元密度估计;连接线;强收敛性;渐近正态性;密度加权函数
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Liebscher}，Commun（公共）。Stat.，理论方法34，No.1，59--71（2005；Zbl 1066.62046）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Dixon W.J.，第四版，《统计分析导论》（1983）·Zbl 0517.62001号
[2] 内政部：10.1080/03610929008830212·兹比尔0900.62188 ·doi:10.1080/03610929008830212
[3] Kotz S.，给定边界概率分布的进展。《超越科普拉斯》第113页–（1991）·Zbl 0722.00031号 ·doi:10.1007/978-94-011-3466-8_6
[4] 内政部：10.1016/j.jmva.2003.09.007·Zbl 1064.62039号 ·doi:10.1016/j.jmva.2003.09.007
[5] Morgenstern D.，Mitteilungsblatt für Mathematische Statistik。第8页，第234页–（1956年）
[6] Nelsen R.B.，给定边界概率分布的进展。《超越Copulas》第51页–（1991）·doi:10.1007/978-94-011-3466-8_3
[7] 内政部：10.1007/3-540-48236-9·doi:10.1007/3-540-48236-9
[8] Pollard D.，随机过程的收敛性（1984）·Zbl 0544.60045号
[9] 内政部：10.1080/02331888708802053·Zbl 0653.62028号 ·网址：10.1080/02331888708802053
[10] 内政部：10.1002/9780470316849·数字对象标识代码：10.1002/9780470316849
[11] Shorack G.R.，《统计应用的经验过程》（1986年）·Zbl 1170.62365号
[12] Silverman B.W.，统计和数据分析密度估计。统计学和应用概率专著（1986）·Zbl 0617.62042号 ·doi:10.1007/978-1-4899-3324-9
[13] 内政部：10.1214/aop/1176993866·Zbl 0493.62040号 ·doi:10.1214/aop/1176993866
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。