×

随机Volterra系统的大偏差和中等偏差。 (英语) Zbl 1489.60044号

摘要:我们对一类具有奇异核(不一定是卷积形式)的多维随机Volterra方程的路径大偏差和中偏差原理进行了统一处理。我们的方法基于弱收敛方法A.布迪哈拉P.杜普伊斯【罕见事件的分析和近似。表征和弱收敛方法。纽约:Springer(2019;Zbl 1427.60003号)];P.杜普伊斯R.S.埃利斯[大偏差理论的弱收敛方法。奇切斯特:John Wiley&Sons(1997;Zbl 0904.60001号)]. 我们特别展示了该框架如何涵盖数学金融中使用的大多数粗糙波动率模型,首次产生路径适度偏差,并概括了文献中的许多最新结果。

理学硕士:

60层10 大偏差
60G22型 分数过程,包括分数布朗运动
9120国集团 衍生证券(期权定价、对冲等)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] 阿比·贾比尔,E。;拉尔森,M。;Pulido,S.,Affine Volterra过程,Ann.Appl。概率。,29, 5, 3155-3200 (2017) ·Zbl 1441.60052号
[2] Alós,E。;León,J.A。;Vives,J.,《关于具有随机波动率的跳跃-扩散模型隐含波动率的短期行为》,Finance Stoch。,11, 4, 571-589 (2007) ·Zbl 1145.91020号
[3] Barndorff Nielsen,首席执行官。;Pakkanen,M.S。;Schmiegel,J.,《评估相对波动性/间歇性/能量耗散》,电子。《统计杂志》,1996-2021年第8期,第2期(2014年)·Zbl 1302.60115号
[4] Barndorff Nielsen,首席执行官。;Schmiegel,J.,《布朗半平稳过程与波动性/间歇性》,Radon Ser。计算。申请。数学。,8, 1-26 (2009) ·Zbl 1195.60053号
[5] 拜耳,C。;Friz,P.K。;Gassiat,P。;马丁·J。;Stemper,B.,《粗糙波动率的规则结构》,数学。财务,1-51(2019)
[6] 拜耳,C。;Friz,P.K。;Gatheral,J.,《粗略波动下的定价》,Quant。财务,16,6,887-904(2016)·Zbl 1465.91108号
[7] 拜耳,C。;Friz,P.K。;Gulisashvili,A。;Horvath,B。;Stemper,B.,粗糙分数波动率模型中的短期近货币倾斜,Quant。金融,19,5,779-798(2019)·Zbl 1420.91445号
[8] 本尼德森,M。;伦德,A。;Pakkanen,M.,Brownian半平稳过程的混合方案,Finance Stoch。,21, 931-965 (2017) ·Zbl 1385.65010号
[9] 巴米迪,S。;Budhiraja,A。;Dupuis,P。;Wu,R.,随机图探索过程的罕见事件渐近性,Ann.Appl。普罗巴伯。(2019),预印本,arXiv:1912.04714,即将出版
[10] Billingsey,P.,(概率测度的收敛性。概率测度的敛散性,概率统计中的威利级数(1999))·兹比尔0944.60003
[11] Boué先生。;Dupuis,P.,某些布朗运动泛函的变分表示,Ann.Probab。,26, 4, 1641-1659 (1998) ·Zbl 0936.60059号
[12] Budhiraja,A。;陈,J。;Dupuis,P.,由泊松随机测度驱动的随机偏微分方程的大偏差,Stoch。过程。申请。,123, 2, 523-560 (2013) ·Zbl 1259.60065号
[13] Budhiraja,A。;Dupuis,P.,无限维布朗运动正泛函的变分表示,Probab。数学。统计人员。,20, 1 (2001)
[14] Budhiraja,A。;Dupuis,P.,《罕见事件表示和弱收敛方法的分析与逼近》(2019),Springer·Zbl 1427.60003号
[15] Budhiraja,A。;Dupuis,P。;Ganguly,A.,带跳随机微分方程的中偏差原理,Ann.Probab。,44, 3, 1723-1775 (2016) ·Zbl 1346.60026号
[16] Budhiraja,A。;Dupuis,P。;Ganguly,A.,《快速马尔科夫环境中小噪声扩散的大偏差》,电子。J.概率。,23, 112, 1-33 (2018) ·Zbl 1402.60030号
[17] Budhiraja,A。;Dupuis,P。;Maroulas,V.,无限维随机动力系统的大偏差,Ann.Probab。,36, 4, 1390-1420 (2008) ·Zbl 1155.60024号
[18] Budhiraja,A。;Dupuis,P。;Maroulas,V.,《连续时间过程的变分表示》,《安娜·Inst.Henri Poincare Prob》。Stat.,47,3,725-747(2011年)·Zbl 1231.60018号
[19] Budhiraja,A。;弗里德兰德,E。;Wu,R.,《联合最短队列的多服务器渐近性:大偏差和罕见事件》,Ann.Appl。概率。,31, 5 (2021) ·Zbl 1477.60053号
[20] Cellupica,M。;Pacchiarotti,B.,Volterra型粗糙波动率模型的路径渐近性,J.Theoret。普罗巴伯。(2020)
[21] Chevillard,L.,正则分数Ornstein-Uhlenbeck过程及其与流体湍流建模的相关性,Phys。E版,97(2017)
[22] Chiarini,F。;Fischer,M.,《关于小噪声Itóprocess的大偏差》,Adv.Appl。概率。,46, 4, 1126-1147 (2014) ·Zbl 1305.60019号
[23] Chronopoulou,A。;Viens,F.G.,长记忆随机波动下的估计和定价。,《金融年鉴》,8379-403(2012)·兹比尔1298.91160
[24] Chronopoulou,A。;Viens,F.G.,离散和连续时间中具有长记忆的随机波动性和期权定价,数量。《金融》,12335-649(2012)·Zbl 1278.91112号
[25] Comte,E。;库廷,L。;Renault,E.,Affine分数随机波动率模型及其在期权定价中的应用,Ann.Finance,8337-378(2012)·Zbl 1298.60067号
[26] Comte,E。;雷诺,E.,《连续时间随机波动率模型中的长记忆》,数学。金融,8291-323(1998)·Zbl 1020.91021号
[27] G.Conforti,S.De Marco,J.-D Deuschel,《关于由波动率模型产生的退化极限系统的小噪声方程》,载于:P.Friz,J.Gatheral,A.Gulisashvili,A.Jacquier,J.Teichmann(编辑),《金融中的大偏差和渐近方法》,载于:Springer Proceedings in Mathematics&Statistics,2015·Zbl 1418.91550号
[28] 科尔库拉,J.M。;Hedevang,E。;Pakkanen,M.S。;Podolskij,M.,布朗半平稳过程的渐近理论及其在湍流中的应用,随机过程。申请。,123, 7, 2552-2574 (2017) ·Zbl 1295.60044号
[29] 库廷,L。;Decreusefond,L.,分数布朗运动存在下的抽象非线性滤波理论,Ann.Appl。概率。,9, 4, 1058-1090 (1999) ·Zbl 0956.60058号
[30] L.Coutin,L.Decreusefond,具有奇异核的Volterra微分方程,收录于:数学物理和随机分析研讨会论文集,2000年·Zbl 0986.60059号
[31] 库切罗,J。;Teichmann,J.,随机Volterra过程的广义feller过程和Markovian提升:仿射情形,J.Evol。埃克。(2020) ·Zbl 1462.60083号
[32] Decreusefond,L.,一些奇异核随机Volterra积分的正则性,势分析。,16, 139-149 (2002) ·Zbl 0994.60061号
[33] Dembo,A。;Zeitouni,O.,《大偏差技术与应用》(1998),柏林-海德堡施普林格出版社·Zbl 0896.60013号
[34] Deuschel,J.-D。;斯特罗克,D.W.,《大偏差》(1989),学术出版社·Zbl 0682.60018号
[35] 多纳蒂·马汀,C。;Rouault,A。;Yor,M。;Zani,M.,Bessel和Ornstein-Uhlenbeck过程平方的大偏差,Probab。理论相关领域,129261-289(2004)·兹比尔1055.60017
[36] Dupuis,P。;Ellis,R.S.,《大偏差理论的弱收敛方法》(1997),Wiley·Zbl 0904.60001号
[37] Dupuis,P。;Spiliopoulos,K.,通过弱收敛方法实现多尺度扩散的大偏差,随机过程。申请。,122, 4, 1947-1987 (2012) ·Zbl 1247.60034号
[38] Dupuis,P。;斯皮利奥普洛斯,K。;Wang,H.,多尺度扩散的重要性抽样,SIAM J.多尺度模型。模拟。,10, 1, 1-27 (2012) ·Zbl 1250.60031号
[39] 《欧洲报》,O。;Fukasawa,M。;Rosenbaum,M.,《杠杆效应和粗略波动的微观结构基础》,《金融研究》。,22, 2, 241-280 (2018) ·Zbl 1410.91491号
[40] 《欧洲报》,O。;Rosenbaum,M.,《粗糙Heston模型中的完美对冲》,Ann.Appl。概率。,28, 6, 3813-3856 (2018) ·Zbl 1418.91467号
[41] 《欧洲报》,O。;Rosenbaum,M.,粗糙Heston模型的特征函数,数学。《金融》,29,1,3-38(2019)·Zbl 1411.91553号
[42] 福特,M。;Gerhold,S。;Smith,B.,粗糙Heston模型的小时间、大时间和(H到0)渐近,数学。财政,31,1(2020年)
[43] 福特,M。;Zhang,H.,粗糙随机波动率模型的渐近性,SIAM J.金融数学。,8, 1, 114-145 (2017) ·Zbl 1422.91693号
[44] 弗里德林,M.I。;Wentzell,A.D.,《动力系统的随机扰动》(1984),纽约斯普林格-弗拉格出版社·Zbl 0522.60055号
[45] Friz,P.K。;Gassiat,P。;Pigato,P.,《精确渐近:稳健随机波动率模型》,《应用年鉴》。概率。,2, 31 (2021) ·兹比尔1476.60183
[46] P.Friz,J.Gatheral,A.Gulisashvili,A.Jacquier,J.Teichmann,《金融中的大偏差和渐近方法》,收录于:Springer Proceedings in Mathematics and Statistics,2015年·兹比尔1322.60003
[47] 弗里兹,P.K。;Gerhold,S。;Pinter,A.,《适度偏差制度下的期权定价》,数学。《金融》,28,3(2018)·Zbl 1411.91554号
[48] Fukasawa,M.,随机波动的渐近分析:鞅扩张,金融斯托克。,15, 635-654 (2011) ·Zbl 1303.91177号
[49] Fukasawa,M.,短期货币扭曲和粗略分数波动率,Quant。金融,17,2,189-198(2017)·Zbl 1402.91777号
[50] 高,K。;Lee,R.,隐含波动率对任意阶的渐近性,金融斯托克。,18, 2, 349-392 (2014) ·Zbl 1307.91175号
[51] Gassiat,P.,关于粗糙Bergomi模型的鞅性质,电子。Commun公司。概率。,24, 33 (2019) ·Zbl 1488.60109号
[52] Gatheral,J。;Jaisson,T。;罗森鲍姆(Rosenbaum,M.),《波动性很粗糙》(Volatility is rough,Quant)。《金融》,18,6,933-949(2018)·兹比尔1400.91590
[53] Gatheral,J。;Keller-Ressel,M.,《仿射正向方差模型》,《金融学杂志》。,23, 501-533 (2019) ·Zbl 1430.91110号
[54] Gripenberg,G。;S.-O.伦敦。;Staffans,O.,Volterra积分和函数方程(数学及其应用百科全书(1990),剑桥大学出版社)·Zbl 0695.45002号
[55] Guennon,H。;Jacquier,A。;Roome,P。;Shi,F.,分数阶Heston模型的渐近行为,SIAM J.金融数学。,9, 3, 1017-1045 (2018) ·Zbl 1416.91375号
[56] Gulisashvili,A.,Volterra型分数随机波动率模型的大偏差原理,SIAM J.金融数学。,9, 3, 1102-1136 (2018) ·Zbl 1416.91376号
[57] Horvath,B。;Jacquier,A。;Lacombe,C.,随机分数波动率模型的渐近行为,J.Appl。概率。,56, 2, 496-523 (2019) ·兹比尔1465.60071
[58] Horvath,B。;Jacquier,A。;Muguruza,A.,粗糙波动率的函数中心极限定理(2017),预印本,arXiv:1711.03078
[59] Jacquier,A。;帕克卡宁,M。;Stone,H.,粗糙Bergomi模型的Pathwise大偏差,J.Appl。概率。,55, 4, 1078-1092 (2018) ·Zbl 1405.60037号
[60] Jacquier,A。;Spiliopoulos,K.,《期权定价的路径适度偏差》,数学。金融,30,2426-463(2020)·Zbl 1508.91562号
[61] 卡拉茨,I。;Shreve,S.,《布朗运动与随机微积分》(1998),纽约斯普林格-弗拉格出版社
[62] 拉科姆,C。;Muguruza,A。;Stone,H.,多因素粗糙波动率模型中波动率衍生品的渐近,数学。财务。经济。,15 (2021) ·Zbl 1471.91573号
[63] 李毅。;王,R。;姚,N。;Zhang,S.,随机Volterra方程的适度偏差原理,统计学家。普罗巴伯。莱特。,122 (2017) ·Zbl 1356.60107号
[64] Marie,N.,《一个路径分数单室病毒内Bolus模型》,国际期刊统计概率。,3 (2014)
[65] 麦克里克德,R。;Pakkanen,M.,粗略Bergomi模型的涡轮增压Monte-Carlo定价,Quant。《金融》,18,11,1877-1886(2018)·Zbl 1406.91486号
[66] 莫尔斯,M.R。;Spiliopoulos,K.,慢-快扩散系统的中偏差原理,渐近。分析。,105, 97-135 (2017) ·Zbl 1390.60111号
[67] 莫尔斯,M.R。;Spiliopoulos,K.,基于中等偏差的快速扩散重要性抽样,SIAM J.多尺度模型。模拟。,18, 1, 315-350 (2018) ·Zbl 1440.60024号
[68] Mytnik,L。;Salisbury,T.S.,Volterra型随机积分方程的唯一性(2015),预印arXiv:1502.05513
[69] Nualart,D。;Rovira,C.,随机Volterra方程的大偏差,Bernoulli,6,2,339-355(2000)·Zbl 0959.60050号
[70] Robertson,S.,随机波动率模型的样本路径大偏差和最优重要性抽样,随机过程。申请。,120, 1, 66-83 (2010) ·兹比尔1181.60041
[71] 罗维拉,C。;Sanz-Solé,M.,平面随机Volterra方程的大偏差,势分析。,12, 359-383 (2000) ·Zbl 0983.60010号
[72] Spiliopoulos,K.,《低速运动系统的大偏差和重要性抽样》,应用。数学。最佳。,67, 123-161 (2013) ·Zbl 1259.93136号
[73] 斯坦因,E。;Stein,J.,《随机波动的股票价格分布——分析方法》,《金融评论》。螺柱,4727-752(1991)·Zbl 1458.62253号
[74] 维恩斯,F。;Zhang,J.,分数布朗运动和相关路径依赖PDE的鞅方法,Ann.Appl。概率。,29, 3489-3540 (2019) ·Zbl 1441.60031号
[75] 山田,T。;Watanabe,S.,《关于随机微分方程解的唯一性》,J.Math。京都大学,11,1,155-167(1971)·Zbl 0236.60037号
[76] Zhang,X.,Euler格式与奇异核随机Volterra方程的大偏差,J.微分方程,2442226-2250(2008)·Zbl 1139.60329号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。