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穆罕默德·阿克拉姆;纳兹，苏梅拉;Edalatpanah，S.A.公司。;里达·梅伦

语言正态模糊爱因斯坦模型下的群决策框架。 （英文） Zbl 1498.91109号

软计算。 第15号，第25页，10309-10334页（2021）.
摘要：（q）-rung正态模糊集通过调整决策者的参数（q）动态地改变决策知识的表示范围，其中（q）-rge 1优于传统的直觉模糊集和毕达哥拉斯模糊集。语言（q）-rung正态模糊集（L（q）-ROFS）是一种定性类型的（q）-rung正态模糊集合，其特征是具有一定的语言隶属度和一定的语言非隶属度，以反映决策者的定性偏好和非参考判断。爱因斯坦算子是代数算子的有力替代者，具有灵活的运算规律，模糊图在模糊信息系统中通过顶点之间的边表示属性之间的相关性时表现良好，这使得解决相关多属性决策问题成为可能问题。受L（q）-ROFS思想的启发，并利用爱因斯坦算子的灵活性，本文旨在引入一类新的模糊图，即语言（q）-rung正射模糊图，并进一步探索处理复杂MAGDM情况的有效方法。基于上述动机，我们提出了新的概念，包括乘积关联能、广义乘积关联能量、拉普拉斯能和无符号拉普拉斯能量，并在基于爱因斯坦算符的L（q）-ROFGs背景下讨论了它的一些理想性质。此外，给出了语言（q）-龙正射模糊有向图（L（q）-ROFDG）的乘积关联能、广义乘积关联能量、拉普拉斯能量和无符号拉普拉斯能。此外，我们提出了一种基于Einstein算子的基于图形的MAGDM方法，该方法具有语言级正射模糊信息。最后，以移动支付平台的选择为例，验证了所提决策方法的有效性。鉴于该方法的新颖性，进行了比较分析，并说明了与其他方法相比的优势。

引用于9文件

MSC公司：

91B06型 决策理论
91磅86 数学经济学与模糊性

关键词：

语言（q）-rung正射模糊集;语言（q）-rung正射模糊图;产品关联能量;广义产品关联能;爱因斯坦算符
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Akram}等人，《软计算》。25，编号15，10309--10334（2021；Zbl 1498.91109）
全文： 内政部

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