彭东雪;李建祥;徐伟;李晓迪 混合时滞耦合Cohen-Grossberg神经网络的有限时间同步。 (英语) Zbl 1450.93063号 J.富兰克林研究所。 357,第16号,11349-11367(2020). 摘要:本文致力于研究耦合Cohen-Grossberg神经网络的有限时间同步(CGNN公司s) 具有混合时滞(时变离散时滞和无限分布时滞)。通过设计简单而有效的控制器,构造Lyapunov-Krasovskii函数候选,并利用不等式技术,获得了一些新的准则,以确保寻址耦合的有限时间同步CGNN公司s.此外,还估计了所考虑网络的有限时间同步的上界,即稳定时间。此外,分别考虑了已知和未知时滞的影响,导致状态反馈控制器的设计不同。最后,通过两个例子说明了我们提出的有限时间控制器的优点和有效性。 引用于9文件 MSC公司: 93D40型 有限时间稳定性 93B70型 网络控制 93B52号 反馈控制 关键词:有限时间同步;耦合Cohen-Grossberg神经网络;反馈控制器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Peng}等人,J.Franklin Inst.357,No.16,11349--11367(2020;Zbl 1450.93063) 全文: 内政部 参考文献: [1] 科恩,M。;Grossberg,S.,竞争神经网络全局模式形成和并行存储的绝对稳定性,IEEE Trans。系统。人类网络。,13, 5, 815-826 (1983) ·Zbl 0553.92009号 [2] Li,R。;曹,J。;Alsadei,A。;Ahmad,B.,通过hardy-poincar不等式对延迟反应扩散cohen-grossberg神经网络进行被动性分析,J.Frankl。研究所,354,7,3021-3038(2017)·Zbl 1364.93735号 [3] Li,Y.,通过控制部分状态实现随机神经网络的脉冲同步,神经过程。莱特。,46, 59-69 (2017) [4] 李,X。;Ho,D.W.C。;曹,J.,非线性脉冲系统的有限时间稳定性和设定时间估计,Automatica,,99361-368(2019)·Zbl 1406.93260号 [5] 蔡,L。;Yang,L.,《细胞神经网络:应用》,IEEE Trans。圆形。系统。,351273-1290(1988年) [6] Forti,M。;Tesi,A.,神经网络全局稳定性的新条件及其在线性和二次规划问题中的应用,IEEE Trans。圆形。系统。I基金。理论应用。,42, 7, 354-366 (1995) ·Zbl 0849.68105号 [7] Palm,G.,《神经网络计算》,科学,235,4793,1226-1227(1987) [8] 刘,D。;Michel,A.,联想记忆的细胞神经网络,IEEE Trans。圆形。系统。II分析。挖掘。信号处理。,40, 2, 119-121 (1993) ·Zbl 0800.92046号 [9] Carvalho,L.,《hopfield神经网络分布式概念表示建模》,数学。计算。型号。,30, 1-2, 225-242 (1999) ·Zbl 1044.68717号 [10] 蒂兰,P。;克鲁斯,K。;蔡,L。;Hasler,M.,自主细胞神经网络的模式形成特性,IEEE Trans。圆形。系统。I基金。理论应用。,42, 10, 757-774 (1995) [11] 廖,X。;杨,J。;Guo,S.,具有时滞的cohen-grossberg神经网络的指数稳定性,Commun。非线性科学。数字。模拟。,13, 9, 1767-1775 (2018) ·Zbl 1221.34144号 [12] He,W。;高,X。;钟,W。;钱,F.,欺骗攻击下多智能体系统的安全脉冲同步控制,信息科学。,459, 354-368 (2018) ·Zbl 1448.93248号 [13] 杜,Y。;Xu,R.,具有混合耦合和混合时滞的神经网络阵列的鲁棒同步,ISA Trans。,53, 4, 1015-1023 (2014) [14] 宋,Q。;Zhao,Z.,时间尺度上同时具有泄漏时滞和时变时滞的复值神经网络的稳定性判据,神经计算,171,1179-184(2016) [15] 彭,D。;李,X。;奥伊提,C。;Miaadi,F.,具有混合时延的cohen-grossberg神经网络的有限时间同步,神经计算,294,39-47(2018) [16] 卢,J。;Ho,D.W.C。;Cao,J.,脉冲动态网络的统一同步标准,Automatica,,46,71215-1221(2010)·Zbl 1194.93090号 [17] 刘,Y。;刘,X。;Jing,Y.,《通过规定性能实现非严格反馈系统的自适应神经网络有限时间跟踪控制》,《信息科学》。,468,29-46(2018)·Zbl 1448.93285号 [18] Rakkiyappan,R。;卡维亚拉桑,B。;Rihan,F.A。;Lakshmanan,S.,通过固定控制实现具有附加时变时滞的奇异Markov跳跃复杂网络的同步,J.Frankl。研究所,352,8,3178-3195(2015)·Zbl 1395.93092号 [19] 王,X。;刘,X。;她,K。;Zhong,S.,具有未知信号传播延迟的主从复杂动态网络的有限时间滞后同步,J.Frankl。研究所,354,12,4913-4929(2017)·Zbl 1367.93036号 [20] 贾,S。;胡,C。;Yu,J。;Jiang,H.,具有异质比例延迟的cohen-grossberg神经网络的渐近和自适应同步,神经计算,2751449-1455(2018) [21] 张伟。;李,C。;黄,T。;He,X.,基于忆阻器的时变时滞和脉冲耦合递归神经网络的同步,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,26, 12, 3308-3313 (2015) [22] 邱,S。;黄,Y。;Ren,S.,耦合cohen-grossberg神经网络的有限时间同步,J.Frankl。研究所,355,10,4379-4403(2018)·Zbl 1390.93073号 [23] 黄,Y。;邱,S。;任,S。;Zheng,Z.,有参数不确定性和无参数不确定性耦合cohen-grossberg神经网络的固定时间同步,神经计算,315157-168(2018) [24] 杨,X。;宋,Q。;梁,J。;He,B.,具有混合时滞和非一致扰动的耦合不连续神经网络的有限时间同步,J.Frankl。研究所,352,10,4382-4406(2015)·Zbl 1395.93354号 [25] 帕克,M。;Lee,S。;Kwon,O。;Seuret,A.,具有区间时变耦合延迟的复杂动态网络基于闭中心性的同步准则,IEEE Trans。赛博。,48, 7, 2018-2202 (2018) [26] 李·T。;Song,A。;Fei,S.,耦合离散时间延迟cohen-grossberg神经网络阵列的同步控制,神经计算,74197-204(2010) [27] 朱,Q。;Cao,J.,混合时滞混沌cohen-grossberg神经网络的自适应同步,非线性动力学。,61, 3, 517-534 (2010) ·兹比尔1204.93064 [28] Corts,J.,《有限时间收敛梯度流及其在网络共识中的应用》,Automatica,42,11,1993-2000(2006)·兹比尔1261.93058 [29] 许,Q。;Haddad,W。;Bhat,S.,非线性动力网络的有限时间半稳定性和一致性,IEEE Trans。自动。对照,531887-100(2008)·Zbl 1367.93434号 [30] 蔡,M。;Xiang,Z.,一类切换非线性系统的自适应神经有限时间控制,神经计算,155177-185(2015) [31] Selvaraj,P。;Sakthivel,R。;Kwon,O.,受马尔可夫切换和输入饱和影响的随机耦合神经网络的有限时间同步,神经网络,105,154-165(2018)·Zbl 1441.93327号 [32] 李,H。;赵,S。;He,W。;Lu,R.,带死区的全状态约束非线性系统的自适应有限时间跟踪控制,Automatica,,100,99-107(2019)·Zbl 1411.93102号 [33] 李,X。;Ding,Y.,Razumikhin型持久脉冲时滞系统定理,系统。控制信函。,107, 22-27 (2017) ·Zbl 1376.93088号 [34] 李,X。;Cao,J.,涉及无界时变时滞的脉冲时滞不等式及其应用,IEEE Trans。自动。控制,62,7,3618-3625(2017)·Zbl 1370.34131号 [35] 陶伟(Tao,W.)。;刘,Y。;Lu,J.,带跳切换奇异线性系统的稳定性和l_2增益分析,数学。方法应用。科学。,40, 3, 589-599 (2017) ·Zbl 1365.34026号 [36] 李,X。;Song,S.,时滞系统的稳定性:时滞相关脉冲控制,IEEE Trans。自动。控制,62(1),406-411(2017)·Zbl 1359.34089号 [37] 杨,X。;曹,J。;Lu,J.,随机耦合神经网络与马尔可夫跳变和时滞的同步,IEEE Trans。圆形。系统。我是Regul。巴普。,60, 2, 363-376 (2013) ·Zbl 1468.93189号 [38] Yang,D。;李,X。;邱,J.,通过状态相关切换和动态输出反馈实现时滞切换系统的输出跟踪控制,非线性分析。混合系统。,32, 294-305 (2019) ·Zbl 1425.93149号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。