×
郭贝贝;小雨

具有反应扩散效应的混合多加权复杂网络同步的间歇控制。 （英语） Zbl 1527.34088号

数学。方法应用。科学。 46，第1期，1137-1155（2023）.

引用于1文件

MSC公司：

2006年第34天 常微分方程解的同步
05年3月34日 涉及常微分方程的控制问题
94C15号机组 图论在电路和网络中的应用

关键词：

非周期间歇控制;Cohen-Grossberg神经网络;指数同步;多加权复杂网络;反应扩散
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Guo}和textit{Y.Xiao}，数学。方法应用。科学。46，编号1，1137--1155（2023；Zbl 1527.34088）
全文： 内政部

参考文献：

[1] ArbiA、AoutiC、TouatiA。时滞hopfield神经网络的一致渐近稳定性和全局渐近稳定性。IEEE Trans-Syst Man-Cybern系统。2012;48:483‐492.
[2] GuoY，GeS，ArbiA.具有分布延迟的非线性细胞神经网络行波解的稳定性。系统科学综合杂志。2022;35:18‐31. ·Zbl 1485.93487号
[3] ArbiA、TahriN、JammaziC、HuangC、CaoJ。具有泄漏和时变时滞的惯性神经网络的几乎反周期解。循环系统信号Pr.2022；41:1940‐1956. ·Zbl 1509.93041号
[4] HuZ、RenH、ShiP。具有噪声采样间隔和数据包丢失的复杂动态网络的同步。IEEE Trans Neural Netw学习系统。2021年11月1日。
[5] 阿尔比亚，卡奥，阿尔萨迪亚。改进了具有时变时滞的竞争神经网络的同步分析。非线性分析模型。2018;23:82‐102. ·Zbl 1416.93167号
[6] 周伟、朱琦、石鹏、苏赫、方杰、周莉。具有随机扰动和马尔可夫切换参数的中立型神经网络的自适应同步。IEEE Trans Cybern公司。2014年；44:2848‐2860.
[7] PanL、CaoJ、HuJ。基于矩阵测度方法的马尔可夫切换复杂网络同步。应用数学模型。2015;39:5636‐5649. ·Zbl 1443.93015号
[8] WangA、DongT、LiaoX。具有马尔可夫交换拓扑的复杂动态网络的事件触发同步策略。神经网络。2016;74:52‐57. ·Zbl 1398.34076号
[9] YiC、FengJ、XuC、ZhaoY。基于部分混合钉扎脉冲控制的混合耦合时滞神经网络同步。应用数学计算。2017;312:78‐90. ·Zbl 1426.92006号
[10] 杨B、王X、方杰、徐毅。耦合函数对具有切换拓扑的多权重复杂网络有限时间同步动力学的影响。复杂性。2019;2019:7276152. ·Zbl 1421.93008号
[11] 姚X、夏D、张C。基于自适应同步的多权重复杂网络拓扑识别：图论方法。数学方法应用科学。2021;44:1570‐1584·Zbl 1471.93271号
[12] AnX、Zhang L、LiY、ZhangJ。多权值复杂网络的同步分析及其在公共交通网络中的应用。Phys A.2014；412:149‐156. ·Zbl 1395.90068号
[13] 杜威、李毅、张杰、于杰。多权值两个不同网络之间的同步及其在公共交通网络中的应用。国际系统科学杂志。2019;50:534‐545. ·Zbl 1482.93579号
[14] QinZ、WangJ、HuangY、RenS。同步和
[( ｛h｝_｛\infty｝\]\）具有固定拓扑和交换拓扑的多加权复杂延迟动态网络的同步。J Frankl Inst.2017；354:7119‐7138. ·Zbl 1373.93029号
[15] ChenC、LiL、RenS。具有或不具有耦合延迟的多权重复杂动态网络的有限时间同步。神经计算。2018;275:1250‐1260.
[16] LiW、ChenT、WangK。具有混合时滞和反应扩散项的网络上耦合系统的指数稳定性。摘要应用分析。2014:1‐9. ·Zbl 1474.35369号
[17] AliMS、PalanisamyL、YogambigaiJ、WangL。具有时变时滞、参数不确定性、反应扩散项和采样数据控制的马尔可夫跳变复杂动态网络的无源同步。J计算应用数学。2019;352:79‐92. ·Zbl 1410.93115号
[18] 王杰、张X、吴赫、黄特、王Q。多权值耦合反应扩散神经网络的有限时间无源性和同步性。IEEE传输网。2019;158:3385‐3397.
[19] HuangY、HouJ、YangE。具有反应扩散的多加权延迟耦合神经网络的一般衰减滞后反同步。信息科学。2020;511:36‐57. ·Zbl 1460.92011年
[20] 王杰、秦泽、吴赫、黄特、魏普。输出同步和锁定控制的分析
[( {h}（小时）_{\infty}\]\）多重加权复杂网络的输出同步。IEEE Trans Cybern公司。2019;49:1314‐1326.
[21] 张C，石L。具有多权重的随机复杂网络的指数同步：图论方法。《2019年弗兰克尔研究所杂志》；356:4106‐4123. ·Zbl 1412.93094号
[22] LiuX，ChenT。通过非周期间歇钉扎控制实现非线性耦合网络的同步。IEEE Trans神经网络学习系统。2015;26:113‐126.
[23] ChengL、ChenX、QiuJ。基于矩阵的不稳定模式切换复杂网络同步的非周期间歇控制
[（\omega\]\）-度量方法。非线性动力学。2018;92:1091‐1102·Zbl 1398.34039号
[24] 张伟，李聪，黄T。基于非周期间歇控制的随机扰动神经网络同步。神经网络。2015;71:105‐111. ·Zbl 1396.93138号
[25] 郭斌、小毅、张C、赵毅。具有半马尔可夫跳的随机延迟复杂网络的基于图论的自适应间歇同步。应用数学计算。2020;366:124739. ·Zbl 1433.93145号
[26] GawthropP，WangL。间歇模型预测控制。2007年机械工程研究所Proc Inst Mech Eng I；221:1007‐1018.
[27] 佐卓夫斯基。间歇动态控制。Phys D.2000；145:181‐190. ·Zbl 0963.34030号
[28] GawthropP、LoramI、LakieM、GolleeH。间歇控制：人类控制的计算理论。Biol Cybern公司。2011;104:31‐51. ·Zbl 1232.93031号
[29] 刘莉、陈伟、卢克斯。不定期间歇性
[( {h}（小时）_一类反应扩散神经网络的同步。神经计算。2017;222:105‐115.
[30] 甘孜州。通过非周期间歇控制实现具有混合时变时滞和反应扩散项的广义神经网络的指数同步。混乱。2017;27:013113. ·Zbl 1390.93397号
[31] LuB、JiangH、HuC、AbdurahmanA。通过空间采样数据的广义间歇控制，同步具有时滞的混合耦合反应扩散神经网络。神经网络。2018;105:75‐87. ·Zbl 1441.93247号
[32] 莉米，舒艾兹。网络上耦合微分方程组的全局稳定性问题。J不同Equ。2010;248:1‐20. ·Zbl 1190.34063号
[33] WeiT、WangY、WangL。带有反应扩散项和马尔可夫跳跃参数的随机时滞神经网络的鲁棒指数同步。神经过程Lett。2018;48:979‐994.
[34] WuK、ChenB。通过扩散耦合实现偏微分系统的同步。IEEE Trans Circ系统I.2012；59:2655‐2668. ·Zbl 1468.93085号
[35] ArbiA，TahriN。时间尺度上惯性神经网络模型的几乎反周期解。MATEC会议网站。2022;355:02006.
[36] ArbiA、GuoY、CaoJ。类stepanov加权伪几乎自守空间中hobam神经网络时间尺度的收敛性分析。神经计算应用。2021;33:3567‐3581.
[37] HuZ、RenH、DengF、LiH。通过离散时间方法稳定具有噪声采样间隔和数据包丢失的采样数据系统。IEEE Trans Autom控制。2022;67:3204‐3211. ·Zbl 07564944号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。