×
吴凯雄;李冰;杜宇伟;杜世石

时变时滞脉冲混合耦合反应扩散神经网络的同步。 （英语） Zbl 1450.35284号

Commun公司。非线性科学。数字。模拟。 82，文章ID 105031，12 p.（2020）.
摘要：本文研究了具有时变时滞的脉冲混合耦合反应扩散神经网络的同步问题。根据参数变化公式和比较原理，建立了几个统一的同步判据。所提出的条件是基于包含反应扩散项和平均脉冲间隔的不等式，这些不等式比以前文献中的相关结果更不保守。通过数值算例和仿真验证了所提结果的有效性。

引用于8文件

MSC公司：

35兰特 脉冲偏微分方程
35公里40 二阶抛物线系统
35K57型 反应扩散方程
35兰特 偏泛函微分方程
35B51型 PDE背景下的比较原则

关键词：

几种统一的同步准则;平均脉冲间隔
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Wu}等人，Commun。非线性科学。数字。模拟。82，文章ID 105031，12 p.（2020；Zbl 1450.35284）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 吕，J。；Chen，G.，时变复杂动态网络模型及其控制同步准则，IEEE Trans-Autom Control，50841-846（2005）·兹比尔1365.93406
[2] 余，W。；陈，G。；Lü，J.，《关于复杂动态网络的钉扎同步》，Automatica，45429-435（2009）·Zbl 1158.93308号
[3] 宋，Q。；Cao，J.，《关于有向和无向复杂动态网络的钉扎同步》，IEEE Trans Circuits Syst I，57，672-680（2010）·Zbl 1468.93138号
[4] 李，B。；王，Z。；Ma，L.，离散时间随机复杂动态网络同步的事件触发钉扎控制方法，IEEE Trans Neural Netw LearnSyst，29，12，5812-5822（2018）
[5] 余，W。；DeLellis，P。；陈，G。；医学博士Bernardo。；Kurths，J.，《复杂网络中同步的分布式自适应控制》，IEEE Trans-Autom control，57，2153-2158（2012）·Zbl 1369.93321号
[6] Wang，J.-L。；秦，Z。；Wu，H.-N。；黄，T。；Wei，P.C.，多加权复杂网络输出同步和输出同步的分析和钉扎控制，IEEE Trans Cybern，49，4，1314-1326（2019）·Zbl 1397.93006号
[7] Wang，J.-L。；徐，M。；Wu，H.-N。；Huang，T.，多权重复杂动态网络的无源性分析和钉扎控制，IEEE Trans-Netw SciEng，6，1，60-73（2019）
[8] Wang，J.-L。；Wu，H.-N。；黄，T。；Ren，S.-Y。；Wu，J.，具有固定和自适应耦合强度的复杂动态网络的无源性和输出同步，IEEE Trans Neural Netw LearnSyst，29，2364-376（2018）
[9] Balasubramaniam，P。；Vidhya，C.，具有分布时滞和反应扩散项的随机BAM神经网络的全局渐近稳定性，计算应用数学杂志，2343458-3466（2010）·Zbl 1198.35025号
[10] 胡，C。；姜浩。；Teng，Z.，具有反应扩散项的时滞神经网络的脉冲控制和同步，IEEE Trans neural Netw。，21, 67-81 (2010)
[11] Liu，X.，具有反应扩散项和无界时滞的线性耦合神经网络的同步，神经计算，732681-2688（2012）
[12] 王凯。；滕，Z。；Jiang，H.，具有反应扩散项和时滞的线性耦合神经网络阵列中的自适应同步，Commun非线性Sci-NumerSimul，17，3866-3875（2012）·Zbl 1253.92004年
[13] Wang，J.-L。；Wu，H.-N。；黄，T。；Ren，S.Y.，具有自适应耦合的线性耦合反应扩散神经网络的无源性和同步，IEEE Trans Cybern，451942-1952（2015）
[14] Wang，J.-L。；Wu，H.-N。；Huang，T.，一类具有时变时滞的复杂动态网络的基于被动性的同步，Automatica，56，105-112（2015）·Zbl 1323.93012号
[15] 杨，Z。；Xu，D.，时滞脉冲控制系统的稳定性分析与设计，IEEE Trans-Autom control，52，1448-1454（2007）·Zbl 1366.93276号
[16] 李，X。；杨，X。；Huang，T.，延迟合作模型的持续性：脉冲控制方法，应用。数学。计算。，342, 130-146 (2019) ·Zbl 1428.34113号
[17] 李，X。；李，P。；Wang，Q.，脉冲切换系统的输入/输出-状态稳定性，系统控制快报，116，1-7（2018）·Zbl 1417.93279号
[18] 李，X。；Ho，D。；曹，J.，非线性脉冲系统的有限时间稳定性和设定时间估计，Automatica，99361-368（2019）·Zbl 1406.93260号
[19] 斯塔莫娃，I。；斯塔莫夫，G。；西蒙诺夫，S。；Ivanov，A.，时变时滞脉冲分数阶双向联想记忆神经网络的Mittag-Lefler稳定性，Trans-Inst MeasControl，40，3068-3077（2018）
[20] 李，C。；周，Y。；王，H。；Huang，T.，可变时间脉冲非线性系统的稳定性：B-等价方法，《国际控制自动化期刊》，第15期，第2072-2079页（2017年）
[21] 刘，B。；希尔，D。；Sun，Z.，一类混合动力系统的输入-状态-KL稳定性和准则，应用数学计算，326124-140（2018）·Zbl 1426.93294号
[22] 卢，J。；何鸿燊。；Cao，J.，脉冲动态网络的统一同步准则，Automatica，461215-1221（2010）·Zbl 1194.93090号
[23] Guan，Z。；刘，Z。；冯·G。；Wang，Y.，通过脉冲分布式控制实现时变时滞复杂动态网络的同步，IEEE Trans Circuits Syst I，572182-2195（2010）·Zbl 1468.93086号
[24] 卢，J。；Kurths，J。；曹，J。；马赫达维，N。；Huang，C.，非线性随机动力网络的同步控制：钉扎脉冲策略，IEEE Trans Neural Netw，23285-292（2012）
[25] Wong，W.K。；张伟。；Tang，Y。；Wu，X.，混合脉冲复杂网络的随机同步，IEEE Trans Circuits Syst I，60，2657-2667（2013）
[26] Stamova，I.，具有时变时滞的脉冲分数阶神经网络的全局Mittag-Lefler稳定性和同步，Nonliear Dyn，77，1251-1260（2014）·Zbl 1331.93102号
[27] 陈，W.-H。；罗，S。；Zheng，W.，混合时滞反应扩散神经网络的脉冲同步及其在图像加密中的应用，IEEE Trans neural Netw LearnSyst，272696-2710（2016）
[28] Yang，S。；李，C。；Huang，T.，具有非线性耦合的复杂动态网络的状态相关脉冲同步，IET控制理论应用，121189-1200（2018）
[29] 李，L。；李，C。；Li，H.，非自治时滞非线性动力系统的全状态约束脉冲控制，非线性分析-混合系统，29，383-394（2018）·Zbl 1388.93078号
[30] 陈，W.-H。；阮，Z。；Zheng，W.，脉冲时滞系统的稳定性和L2-增益分析：与脉冲时间相关的离散Lyapunov泛函方法，Automatica，86，129-137（2017）·Zbl 1375.93099号
[31] 杨，X。；曹，J。；Yang，Z.，通过固定脉冲控制器同步时变时滞耦合反应扩散神经网络，SIAM J Control Optim，51，3150-3486（2013）·Zbl 1281.93052号
[32] 魏保诚。；Wang，J.-L。；黄，Y.-L。；徐，B.-B。；Ren，S.Y.，带反应扩散项耦合神经网络同步的脉冲控制，神经计算，207539-547（2016）
[33] 斯塔莫娃，I。；Stamov，G.，使用脉冲和线性控制器实现具有时变时滞和反应扩散项的分数阶神经网络的Mittag-Lefler同步，neural Netw，96，22-32（2017）·Zbl 1441.93106号
[34] 刘，X。；张凯。；Xie，W.，具有时变时滞的反应扩散神经网络的Pinning脉冲同步，IEEE Trans neural Netw LearnSyst，28，1055-1067（2017）
[35] Tang，H。；Duan，S。；胡，X。；Wang，L.，通过脉冲控制实现多时变时滞耦合反应扩散神经网络的无源性和同步，神经计算，318，30-42（2018）
[36] 陈，H。；Shi，P。；Lim，C.，具有延迟的随机反应扩散动态网络的Pinning脉冲同步，神经网络，106281-293（2018）·Zbl 1443.93133号
[37] 刘，L。；陈，W.-H。；Lu，X.，混合时滞反应扩散神经网络的脉冲h∞同步，神经计算，272481-494（2018）
[38] Yi，C。；徐，C。；冯，J。；Wang，J。；Zhao，Y.，混合脉冲控制下时滞反应扩散神经网络的Pinning同步，神经计算，339270-278（2019）
[39] 黄，Y.-L。；王，S.-X。；Ren，S.Y.，有参数不确定性和无参数不确定性耦合延迟反应扩散神经网络的Pinning指数同步性和无源性，国际J控制，92，1167-1182（2019）·Zbl 1416.93168号
[40] 黄，Y.-L。；Xu，B.-B。；Ren，S.Y.，非线性耦合反应扩散神经网络无源性的分析与钉扎控制，神经计算，272，334-342（2018）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。