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Sahai、Saumya Yashmohini;萨科特·古鲁卡尔;瓦西乌尔·库达布赫什。;斯里尼瓦桑Parthasarathy;Rempała、Grzegorz a。

用于预测疫情发生率的机器学习模型。 （英语） Zbl 1482.92011年

数学。Biosci公司。 343，文章ID 108677，5 p.（2022）.
摘要：由于报告的延误，全国和全州每天的新型冠状病毒疫情统计往往不可靠，需要根据最近的数据进行估计。这一过程在经济学中被称为现在预测。在本文中，我们描述了一个简单的随机森林统计模型，用于根据历史数据以及一组简单的协变量（如当前报告的感染计数、一周中的第几天和首次报告以来的时间）来即时预测新冠肺炎每日新感染计数。我们将该模型应用于调整俄亥俄州的每日感染人数，并表明该简单数据驱动方法的预测在质量和计算负担方面均优于采用复杂统计算法的最新层次贝叶斯模型的预测。用于进行即时广播的交互式笔记本可在线访问https://tinyurl.com/simpleMLnowcasting网站.

引用于1文件

MSC公司：

92-10 生物相关问题的数学建模或模拟
92天30分 流行病学
92-08 生物学问题的计算方法

关键词：

临近预报;回填;新冠肺炎发病率;随机森林

软件：

因果影响
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛S.Y.Sahai｝等人，数学。Biosci公司。343，文章ID 108677，5 p.（2022；Zbl 1482.92011）
全文： 内政部 arXiv公司 链接

参考文献：

[1] 贝德福德，T。；Greninger，A.L。；Roychoudhury，P。；Starita，L.M。；Famulare，M。；黄，M.-L。；Nalla，A。；胡椒，G。；莱因哈特，A。；Xie，H.，《sars-cov-2在华盛顿州的秘密传播》，《科学》，370，6516，571-575（2020）
[2] 疾病控制和预防中心，美国2019年首次发现与旅行有关的新型冠状病毒病例（2020年），https://www.cdc.gov/media/releases/2020/p0121-novel-coronavirus-travel-case.html
[3] Fauver，J.R。；Petrone，M.E。；Hodcroft，E.B。；Shioda，K。；埃利希，H.Y。；瓦茨，A.G。；Vogels，C.B。；A.F.布里托。；Alpert，T。；Muyombwe，A.，sars-cov-2在美国早期流行期间的海岸到海岸传播，Cell，181，5，990-996（2020）
[4] 严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2型的传播：对感染预防预防措施的影响，新冠肺炎数据仪表盘（2020），https://www.who.int/news-room/commentaries/detail/transmission-f-sars-cov-2-implications-for-information-premention-precations
[5] 保罗·R。；Arif，A.A。；阿德耶米，O。；Ghosh，S。；Han，D.，《美国19型冠状病毒从城市到农村的发展：流行率的时空分析》，《农村健康杂志》，36，4，591-601（2020）
[6] J.T.Mueller、K.McConnell、P.B.Burow、K.Pofahl、A.A.Merdjanoff、J.Farrell，《新型冠状病毒疫情对美国农村的影响》，Proc。国家。阿卡德。科学。118 (1).
[7] 俄亥俄州卫生部，COVID-19仪表盘（2021年），https://coronavirus.ohio.gov/wps/portal/gov/covid-19/仪表盘
[8] 纽约市健康，新冠肺炎：数据（2021年），https://www1.nyc.gov/site/doh/covid/covid-19-data.page
[9] 加利福尼亚州所有人，追踪加利福尼亚州新冠肺炎疫情（2021年），https://covid19.ca.gov/state-仪表板/
[10] 犹他州卫生部，第4.5版（2021年），《公众和企业最大化公共卫生和经济复苏分阶段指南》，https://coronavirus-download.utah.gov/Health/Phased_Health_Guidelines_V4.5.3_05262020.pdf
[11] Fell，L.，《信任与新冠肺炎：对人际、工作场所、机构和基于信息的信任的影响》，Dig。州长：Res.Pract。，2, 1, 1-5 (2020)
[12] J.E.Harris，克服报告延误对及时监测疫情至关重要：纽约市MedRxiv的新型冠状病毒病例。
[13] Greene，S.K。；McGough，S.F。；卡普，G.M。；格拉芙，L.E。；Lipsitch，M。；Menzies，N.A。；Kahn，R.，《纽约市实时跟踪19型冠状病毒的现代广播：使用大流行早期可报告疾病数据的评估》，JMIR公共卫生监督。，第7、1条，第25538页（2021年）
[14] 华尔街日报《新冠肺炎数据报告系统》（Covid-19 data reporting system）开始起步较晚（2020年），https://www.wsj.com/articles/covid-19-data-reporting-system-gets-off-to-rocky-start-11597178974
[15] 俄亥俄州州长，新冠肺炎更新：抗原检测，K-12教育更新，DataOhio门户网站（2020年），https://governor.ohio.gov/wps/portal/gov/governor/media/news-and-media/covid19-update-12072020
[16] 世界卫生组织，WHO冠状病毒病（COVID-19）仪表盘（2021年），https://covid19.who.int/
[17] 华盛顿州卫生部，新冠肺炎数据仪表盘（2021年），https://www.doh.wa.gov/Envergencies/COVID19/DataDashboard（紧急情况）
[18] van de Kassteele，J。；艾尔斯，P.H。；Wallinga，J.，《利用约束p-样条平滑预测传染病暴发期间新症状病例的数量》，《流行病学》。（剑桥马萨诸塞州），30,5737（2019）
[19] McGough，S.F。；约翰逊，医学硕士。；Lipsitch，M。；Menzies，N.A.，《贝叶斯平滑的现代预测：实时流行病跟踪的灵活通用模型，公共科学图书馆·计算》。生物学，16，4，文章e1007735 pp.（2020）
[20] Lawless，J.，《报告延误和预测已发生但未报告事件的调整》，加拿大。J.统计。，22, 1, 15-31 (1994) ·Zbl 0802.62101号
[21] Wu，J.T。；Leung，K。；Leung，G.M.，《预测2019-ncov疫情潜在的国内和国际传播：一项模拟研究》，《柳叶刀》，395，10225，689-697（2020）
[22] Aron，J.L。；Schwartz，I.B.，流行病模型中的季节性和周期双重分岔，J.Theoret。生物学，110，4665-679（1984）
[23] d.席尔瓦，A.A.M。；利马·内托，L.G。；d.科斯塔，L.M.M。；布拉干萨，M.L.B.M。；Barros Filho，A.K.D。；维特林，B.B。；d.Souza，B.F。；d.奥利维拉，B.L.C.A。；d.卡瓦略，C.A。；Thomaz，E.B.A.F.，《马兰奥sars-cov-2的人群血清流行率和群体免疫阈值》，萨乌德·普布尔评论。，54, 131 (2020)
[24] D.Kline，A.Hyder，E.Liu，M.Rayo，S.Malloy，E.Root，公共卫生决策和监测的贝叶斯时空预测模型，arXiv预印本arXiv:2102.04544。
[25] 俄亥俄州立大学传染病研究所（IDI）新冠肺炎反应建模团队，预测新冠肺炎病例和俄亥俄州随后的医院负担（2021年），https://idi.osu.edu/assets/pdfs/covid_reresponse_white_paper.pdf
[26] 统计学，L.B。；Breiman，L.，《随机森林》，（机器学习（2001）），5-32·Zbl 1007.68152号
[27] 布罗德森，K.H。；Gallusser，F。；Koehler，J。；雷米，N。；Scott，S.L.，《使用贝叶斯结构时间序列模型推断因果影响》，Ann.Appl。统计，9，1，247-274（2015）·Zbl 1454.62473号
[28] O.斯通。；Economou，T.，《计数数据中延迟报告建模的多元层次框架》，生物计量学，76，3，789-798（2020）·兹比尔1468.62408
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