×
Gertheiss，简;格哈德·图茨

分类解释变量的稀疏建模。 （英语） Zbl 1220.62092号

附录申请。斯达。 4，第4期，2150-2180（2010）.
小结：回归分析中的收缩方法通常用于度量预测。然而，在本文中，提出了分类预测因子的收缩方法。作为一个应用，我们考虑慕尼黑租金标准中的数据，例如，市区被视为类别预测值。如果自变量是分类的，则需要对常用的收缩过程进行一些修改。提出并研究了两种基于（L{1}）惩罚的因子选择和类别聚类方法。第一种方法是针对标称标度水平设计的，第二种方法是为序数预测值设计的。除了将其应用于慕尼黑租金标准之外，还对方法进行了说明，并在模拟研究中进行了比较。

引用于30文件

MSC公司：

62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62第25页 统计学在社会科学中的应用
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62第20页 统计学在经济学中的应用
90 C90 数学规划的应用

关键词：

分类预测因子;融合套索;序数预测因子;租金标准;可变融合

软件：

科恩拉布;对;贝叶斯X;卡萨诺瓦;格普拉索
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛J.Gertheiss｝和\textit｛G.Tutz｝，Ann.Appl。Stat.4，No.4，2150--2180（2010；Zbl 1220.62092）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] Bondell，H.D.和Reich，B.J.（2009年）。方差分析中的同时因子选择和崩溃水平。生物识别65 169-177·兹比尔1159.62048 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2008.01061.x
[2] Bühlmann，P.和Yu，B.（2003）。L2损失促进：回归和分类。J.Amer。统计师。协会98 324-339·Zbl 1041.62029号 ·doi:10.1198/0162145003000125
[3] Candes，E.和Tao，T.（2007）。dantzig选择器：当p远大于n时的统计估计。35 2313-2351. ·Zbl 1139.62019号 ·doi:10.1214/00905360000001523
[4] Efron，B.、Hastie，T.、Johnstone，I.和Tibshirani，R.（2004年）。最小角度回归。安。统计师。32 407-499. ·Zbl 1091.62054号 ·doi:10.1214/009053604000000067
[5] Fan，J.和Li，R.（2001）。通过非冲突惩罚似然及其oracle属性进行变量选择。J.Amer。统计师。协会96 1348-1360·Zbl 1073.62547号 ·doi:10.1198/016214501753382273
[6] Gerthiss，J.、Hogger，S.、Oberhauser，C.和Tutz，G.（2009年）。选择按顺序缩放的自变量。德国慕尼黑大学统计系技术报告62。
[7] Gerthiss，J.和Tutz，G.（2009年）。带有序数预测因子的惩罚回归。国际统计。版次77 345-365。
[8] Karatzoglou，A.、Smola，A.、Hornik，K.和Zeileis，A.（2004）。kernalab是R.J.Statist中内核方法的S4包。柔软。11 1-20.
[9] Kneib，T.、Heinzl，F.、Brezger，A.和Sabanés Bovés，D.（2009年）。BayesX:R实用程序随软件包BayesX提供。R包版本0.2。
[10] Land，S.R.和Friedman，J.H.（1997年）。变量融合：一种新的自适应信号回归方法。技术报告656，卡内基梅隆大学匹兹堡分校统计系。
[11] Meier，L.（2007）。grplasso：使用Group Lasso惩罚拟合用户指定的模型。R包版本0.2-1。
[12] Meier，L.、Van de Geer，S.和Bühlmann，P.（2008）。逻辑回归的集体套索。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B 70 53-71·Zbl 1400.62276号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2007.00627.x
[13] Meinshausen，N.（2007年）。放松的套索。计算。统计师。数据分析。52 374-393. ·Zbl 1452.62522号
[14] R开发核心团队（2009）。R： 统计计算语言和环境。奥地利维也纳：R统计计算基金会。为3-900051-07-0。
[15] Tibshirani，R.（1996）。通过套索回归收缩和选择。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。乙58 267-288·Zbl 0850.62538号
[16] Tibshirani，R.、Saunders，M.、Rosset，S.、Zhu，J.和Kneight，K.（2005）。通过融合套索实现稀疏和流畅。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。乙67 91-108·Zbl 1060.62049号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2005.00490.x
[17] Walter，S.D.、Feinstein，A.R.和Wells，C.K.（1987）。多元回归分析中有序自变量的编码。美国流行病学杂志125 319-323。
[18] Yuan，M.和Lin，Y.（2006）。分组变量回归中的模型选择和估计。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B 68 49-67·兹比尔1141.62030 ·doi:10.1111/j.1467-9868.2005302.x
[19] 邹华（2006）。自适应套索及其oracle属性。J.Amer。统计师。协会101 1418-1429·Zbl 1171.62326号 ·doi:10.1198/016214500000735
[20] Zou，H.和Hastie，T.（2005）。通过弹性网进行规则化和变量选择。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。乙67 301-320·Zbl 1069.62054号 ·数字对象标识代码：10.1111/j.1467-9868.2005.0050.x
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。