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关于模糊1型和2型随机常微分方程和偏微分方程的数值解。 (英语) 兹比尔1418.60053

总结:本文建立了一类1型和2型模糊随机微分方程(T1FSDE和T2FSDE)和模糊随机偏微分方程(T1FSPDE和T2FSPDE)系统的数学框架和求解方法。利用模糊初值、模糊边界值和模糊参数发展了模糊随机微分方程理论。一些在白噪声影响下随机扰动的自然现象可以建模为随机动态系统,其初始条件和/或参数在本质上也可能不精确。初始值和/或参数的不精确性通常由模糊集建模。本文引入模糊随机过程、模糊随机变量和模糊布朗运动,发展了模糊随机微分方程的概念。基于可微可积模糊函数类的推广,应用了广义L(^{mathrm-p})-可积性,将模糊随机微分方程表示为模糊积分方程。还开发了一种用于模拟模糊随机微分方程的新的数值方案。给出了与数学金融和数学生物学问题相关的不同T1FSDE、T1FSPDE、T2FSDE和T2FSPDE模型的一些示例。

理学硕士:

60小时10分 随机常微分方程(随机分析方面)
60甲15 随机偏微分方程(随机分析方面)
34A07号 模糊常微分方程
35兰特 模糊偏微分方程
65立方米 随机微分方程和积分方程的数值解
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Balasubramaniam P,Muralisankar S(2004)具有非局部条件的半线性模糊积分微分方程模糊解的存在唯一性。计算数学应用47:1115-1122·Zbl 1068.45013号 ·doi:10.1016/S0898-1221(04)90091-0
[2] Bede B,Gal SG(2005)模糊数值函数可微性的推广及其在模糊微分方程中的应用。模糊集系统151:581-599·Zbl 1061.26024号 ·doi:10.1016/j.fss.2004.08.001
[3] Bongiorno EG(2012)关于模糊集值布朗运动的注记。统计概率快报82(4):827-832·Zbl 1252.60082号 ·doi:10.1016/j.spl.2012.01.011
[4] Castaing C,Valadier M(1977),凸分析与可测多函数。施普林格,柏林·Zbl 0346.46038号 ·doi:10.1007/BFb0087685
[5] Castillo O,Melin P(2008)《2型模糊逻辑:理论与应用》。施普林格,第29-43页·兹比尔1171.93002
[6] Chen B,Chen W,Zhang W(2012)传感器信号处理中非线性随机偏微分系统的鲁棒滤波器:模糊方法。IEEE Trans Fuzzy系统20(5):957-970·doi:10.1109/TFUZZ.2012.2190516
[7] Chen B,Lee B,Guo L(2003)随机模糊系统的最优跟踪设计。IEEE Trans Fuzzy系统11(6):796-813·doi:10.1109/TFUZZ.2003.819836
[8] Chen L,Wu R,Pan D(2011)具有分布时滞的脉冲随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性。实验系统应用38:6294-6299·doi:10.1016/j.eswa.2010.11.070
[9] Chen M,Fu Y,Xue X,Wu C(2008)无阻尼不确定动力系统的两点边值问题。模糊集系统159:2077-2009·Zbl 1225.34006号 ·doi:10.1016/j.fss.2008.03.006
[10] Deb K,Agrawal RB(1995)连续搜索空间的模拟二进制交叉。完成系统9:115-148·兹比尔0843.68023
[11] Deb K,Kumar A(1995)模拟二进制交叉的实数编码遗传算法:多模态和多目标问题的研究。复杂系统9:431-454
[12] Gao Q,Feng G,Wang Y,Qin J(2013)随机非仿射非线性系统的通用模糊模型和通用模糊控制器。IEEE Trans Fuzzy系统21(2):328-341·doi:10.1109/TFUZZ.2012.2213823
[13] Gong C,Su B(2009)时变时滞不确定随机模糊系统的时滞相关鲁棒镇定。国际Innov计算机信息控制杂志5:1429-1440
[14] 郭M,薛X,李R(2003)时滞微分包含的振动与模糊生物动力学模型。数学计算模型37:651-658·Zbl 1057.34076号 ·doi:10.1016/S0895-7177(03)00071-2
[15] Hamrawi H(2011)第2类模糊字母剪切。德蒙福特大学博士论文
[16] Hamrawi H,Coupland S,John R(2010)2型模糊集的一种新的alpha-cut表示。IEEE国际会议模糊系统,第1-8页
[17] Hiai F,Umegaki H(1977)《积分、条件期望和多值函数的鞅》。多变量分析杂志7:149-182·Zbl 0368.60006号 ·doi:10.1016/0047-259X(77)90037-9
[18] Hofmann N,Platen E,Schweizer M(1992)《不完全和随机波动下的期权定价》。数学金融2(3):153-187·Zbl 0900.90095号 ·doi:10.1111/j.1467-9965.1992.tb00027.x
[19] Hüllermier E(1997)不确定动力系统建模与仿真方法。国际期刊《不确定模糊知识系统》5:117-137·Zbl 1232.68131号 ·doi:10.1142/S021848859700117
[20] Ito K(1946)关于随机积分方程。《科学院学报》22(2):32-35·Zbl 0063.02992号 ·doi:10.3792/pja/1195572371
[21] Ito K(1950)可微流形中的随机微分方程。名古屋数学J 1:35-47·兹伯利0039.35103 ·doi:10.1017/S0027763000022819
[22] Jing L,Chen B,Zhang B,Peng H(2013)用于评估压载水处理技术的混合模糊随机层次分析法(FSAHP)。环境系统研究2:1-10·数字对象标识代码:10.1186/2193-2697-2-10
[23] Kaleva O(1987)模糊微分方程。模糊集系统24:301-317·Zbl 0646.34019号 ·doi:10.1016/0165-0114(87)90029-7
[24] Kaleva O(1990)模糊微分方程的Cauchy问题。模糊集系统35:389-396·Zbl 0696.34005号 ·doi:10.1016/0165-0114(90)90010-4
[25] Kim YK(2002)模糊值函数的可测性。模糊集系统129:105-109·Zbl 1003.28013号 ·doi:10.1016/S0165-0114(01)00121-X
[26] Lakshmikantham V,Gnana Bhaskar T,Vasundhara DJ(2006)度量空间中的集微分方程理论。剑桥科学出版社,剑桥·Zbl 1156.34003号
[27] Last M,Eyal S(2005)基于模糊的遗传算法寿命延长。模糊集系统149:131-147·Zbl 1085.68128号 ·doi:10.1016/j.fss.2004.07.011
[28] Li H,Liu Z(2008)随机建模的概率神经模糊学习系统。IEEE Trans Fuzzy系统16(4):898-908·doi:10.1109/TFUZZ.2008.917302
[29] Li S,Guan L(2007)模糊集值高斯过程和布朗运动。《信息科学》177:3251-3259·兹比尔1132.60033 ·doi:10.1016/j.ins.2006.11.008
[30] Long S,Xu D(2011)时变时滞随机模糊细胞神经网络的稳定性分析。神经计算72:2385-2391·doi:10.1016/j.neucom.2011.03.017
[31] Maiti MK,Maiti M(2007)基于遗传算法的可能性约束下批量相关模糊提前期的两库库存模型。欧洲运营研究杂志179:352-371·Zbl 1111.90009 ·doi:10.1016/j.ejor.2006.03.029
[32] Malinowski MT(2013)随机模糊微分方程强解的一些性质。通知科学252:62-80·Zbl 1325.60092号 ·doi:10.1016/j.ins.2013.02.053
[33] Malinowski MT(2015)局部Lipschitz条件下的模糊集值随机微分方程。IEEE Trans Fuzzy系统23(5):1891-1898·doi:10.10109/TFUZZ.2014.2372072文件
[34] Malinowski MT(2012)Itóo型随机模糊微分方程的强解。数学计算模型55:918-928·Zbl 1255.34004号 ·doi:10.1016/j.mcm.2011.09.018
[35] Mazandarani M,Najariyan M(2014)2型模糊数值函数的可微性。通用非线性科学数字模拟19:710-725·Zbl 1470.26046号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2013.07.002
[36] Mendel JM(2007)第2类模糊集和系统:概述。IEEE计算智能杂志2(2):20-29
[37] Mizukoshi MT、Barros LC、Chalco-Cano Y、Román-Flores H、Bassanezi RC(2007)《模糊微分方程和扩张原理》。《信息科学》177:3627-3635·Zbl 1147.34311号 ·doi:10.1016/j.ins.2007.02.039
[38] Möller B,Beer M(2004)《模糊随机性:土木工程和计算力学中的不确定性》。施普林格,柏林·Zbl 1080.74003号 ·doi:10.1007/978-3-662-07358-2
[39] Nieto JJ(1999)连续模糊微分方程的Cauchy问题。模糊集系统102:259-262·Zbl 0929.34005号 ·doi:10.1016/S0165-0114(97)00094-8
[40] Oberguggenberger M,Pittschmann S(1999),带模糊参数的微分方程。数学计算模型动态系统5:181-202·兹比尔0961.34047 ·doi:10.1076/mcmd.5.181.3683
[41] Park JY,Jeong JU(2013)关于随机模糊泛函微分方程。模糊集系统223:89-99·Zbl 1284.34008号 ·doi:10.1016/j.fss.2013.01.013
[42] Rao R,Pu Z(2013)脉冲随机模糊p-Laplace动力学方程在Neumann或Dirichlet边界条件下的稳定性分析。边界值问题2013:133·Zbl 1294.35178号 ·doi:10.1186/1687-2770-2013-133
[43] Rao R,Wang X,Zhong S,Pu Z(2013)具有非线性\[p\]p-Laplace扩散的随机模糊马尔可夫跳跃Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性和几乎肯定指数稳定性的LMI方法。应用数学杂志2013(396903):21·Zbl 1266.93092号
[44] Romaán-Flores H,Rojas-Medar M(2002)Banach空间上水平控制模糊集的嵌入。通知Sci 144:227-247·兹比尔1034.46079 ·doi:10.1016/S0020-0255(02)00182-2
[45] Song S,Wu C,Lee ES(2005)模糊微分方程的渐近平衡和稳定性。计算数学应用49:1267-1277·Zbl 1084.34052号 ·doi:10.1016/j.camwa.2004.03.016
[46] Song S,Wu C,Xue X(2006)耗散条件下模糊微分方程Cauchy问题的存在唯一性。计算数学应用51:1483-1492·Zbl 1157.34002号 ·doi:10.1016/j.camwa.2005.12.001
[47] Sourirajan K,Ozsen L,Uzsoy R(2009)考虑提前期和安全库存的单产品网络设计模型的遗传算法。欧洲运营研究杂志197:599-608·Zbl 1159.90389号 ·doi:10.1016/j.ejor.2008.07.038
[48] Tseng C(2007)一类非线性随机系统的鲁棒模糊滤波器设计。IEEE Trans Fuzzy系统15(2):261-274·doi:10.1109/TFUZZ.2006.881446
[49] Vasant P(2012)工程、商业、经济和金融领域的元神经优化算法。出版社
[50] Vasant P(2014)《人工智能技术和算法研究手册》。出版社
[51] Vasant P(2016)《酒店、旅游和旅游业整体优化技术研究手册》。出版社
[52] Wang S,Watada J(2012)模糊随机优化。纽约州施普林格·Zbl 1242.90003号 ·doi:10.1007/978-1-4419-9560-5
[53] Wu L,Ho D(2009)Itô随机系统的模糊滤波器设计及其在传感器故障检测中的应用。IEEE Trans Fuzzy系统17(1):233-242·doi:10.1109/TFUZZ.2008.2010867
[54] Xia Z,Li J(2012)利用分段Lyapunov-Krasovskii函数对非线性随机时滞系统进行切换模糊滤波。国际模糊系统杂志14:530-539
[55] 熊P,黄L(2013)关于具有时变时滞和脉冲的随机模糊细胞神经网络的pth矩指数稳定性。高级差异。埃克。2013:172 ·Zbl 1390.34216号 ·doi:10.1186/1687-1847-2013-172
[56] 姚J,陈M,卢H(2006)现金管理的模糊随机单周期模型。欧洲操作研究杂志170:72-90·Zbl 1079.90568号 ·doi:10.1016/j.ejor.2004.06.017
[57] Zadeh LA(1975)语言变量的概念及其在近似推理中的应用-1。信息科学8:199-249·兹伯利039.78071 ·doi:10.1016/0020-0255(75)90036-5
[58] Zmeškal Z(2001)模糊随机方法在评估作为欧洲看涨期权的公司价值中的应用。欧洲运营研究杂志135:303-310·Zbl 0999.91044号 ·doi:10.1016/S0377-2217(01)00042-X
[59] Zmeškal Z(2010)广义软二项美国实物期权定价模型(模糊随机方法)。欧洲运营研究杂志207:1096-1103·Zbl 1206.91084号 ·doi:10.1016/j.ejor.2010.05.045
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