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玛丽亚·亚松森·卢比亚诺;安东尼娅·萨拉斯;卡洛斯·卡莱奥斯;萨拉·德·拉罗萨·德·萨阿;玛丽亚·安吉尔

基于假设检验的内在不精确数据评级量表之间的比较分析。 （英语） Zbl 1429.62112号

国际J近似推理 88, 128-147 (2017).
摘要：在以前的论文中，经验证明，具有不精确值数据的描述性（摘要度量）和推断性结论（尤其是关于均值的测试）通常会受到为此类数据建模所考虑的尺度的影响。更具体地说，将Likert型数据的数字和模糊语言编码的结论与使用完全自由的模糊评估（即所谓的模糊评定量表）获得的模糊数据的结论进行了比较。之前的这些比较是针对每种天平分别进行的。
本文旨在进行联合比较，以测试链接数据（一个与模糊评级相关，另一个与编码的利克特量表相关）的平均值是否相等。两个真实的例子以及几个基于模拟的合成例子明确表明，模糊评定量表的平均值与编码的利克特量表的显著不同。

引用于7文件

MSC公司：

62层86 参数推理与模糊
62F03型 参数假设检验

关键词：

模糊语言量表;模糊评定量表;本质上不精确的数据;Likert型量表;均值检验假设

软件：

SAFD公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.A.Lubiano}等人，《国际近似推理》88，128--147（2017；Zbl 1429.62112）
全文： DOI程序 链接

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