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亚历山德罗·布奇尼;马可·多纳泰利;朗尼·拉姆劳

反问题的半盲正则化算法及其在图像去模糊中的应用。 （英语） Zbl 1383.65058号

SIAM J.科学。计算。 40，第1号，A452-A483（2018）.
小结：在许多反问题中，待求逆的算子并不精确，但只有噪声版本可用；我们将这种反问题称为半盲的在本文中，我们提出了一个泛函，它将问题的解和算子本身作为变量。我们首先证明了泛函，即使它是非凸的，也承认一个全局极小值，并且它的最小化自然导致正则化方法。随后，我们使用流行的交替方向乘法器方法（ADMM）描述了一种识别泛函驻点的算法。ADMM算法的引入使我们可以很容易地对计算的解施加一些约束，如非负性和通量守恒。由于泛函是非凸的，因此给出了该方法的收敛性证明。数值算例证明了该方法的有效性。

引用于9文件

MSC公司：

65J22型 抽象空间反问题的数值解法
65J20型 抽象空间中不适定问题的数值解；正规化
65J15年 非线性算子方程的数值解
47J06型 非线性不适定问题
90C26型 非凸规划，全局优化

关键词：

噪声操作员;不适定问题的正则化;非凸优化;半盲反褶积;图像去模糊;反问题;算法;汇聚;数值示例
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Buccini}等人，SIAM J.Sci。计算。40，第1号，A452--A483（2018；Zbl 1383.65058）
全文： 内政部

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