×

通过不确定性的显式表示对机械系统进行参数估计。 (英语) Zbl 1303.93165号

摘要:目的:本文的目的是在贝叶斯框架下提出一种新的参数估计的计算方法。利用多项式混沌理论获得了通过系统动力学传播不确定性的后验概率密度函数。新方法的优点是能够处理大参数不确定性、非高斯概率密度和非线性动力学。
最大似然估计是通过最小化贝叶斯定理导出的代价函数获得的。与传统的Galerkin方法相比,直接随机配置被用作计算成本更低的替代方法,以在多项式混沌框架中通过系统传播不确定性。
对新方法进行了解释,并将其应用于非常简单的机械系统,以说明贝叶斯成本函数如何受到测量中的噪声水平、欠采样、系统的不可识别性、不可观测性以及不够丰富的激励信号的影响。当系统不可识别且先验的参数不确定性的知识是可用的,正则化技术仍然可以在不确定参数的可能组合中产生最可能的值,从而产生与观测值相同的时间响应。
原创性/价值:多项式混沌方法在模拟具有少量不确定参数的系统时,已被证明比蒙特卡罗方法有效得多。这被认为是多项式混沌理论首次应用于贝叶斯估计。

MSC公司:

93E10型 随机控制理论中的估计与检测
93个B07 可观察性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] DOI:10.1016/j.compstruct.2008.05.009·doi:10.1016/j.com.pstruct.2008.5.09
[2] Blanchard,E.、Sandu,C.和Sandu等人(2007a),“基于多项式的贝叶斯方法估算机械系统的不确定性参数”,ASME 2007国际设计工程技术会议论文集&计算机与工程信息会议IDETC/CIE 2007,第九届先进汽车和轮胎技术国际会议(AVTT),内华达州拉斯维加斯,9月。 ·doi:10.1115/DETC2007-34600
[3] Blanchard,E.、Sandu,A.和Sandu(2007b),“使用扩展卡尔曼滤波器的参数估计方法”,《北美、亚太ISTVS联合会议和日本地形力学学会年会论文集》,阿拉斯加州费尔班克斯,6月·Zbl 1303.93165号
[4] DOI:10.1016/j.envsoft.2008.05.008·doi:10.1016/j.envsoft.2008.05.008
[5] Cohn,S.E.(1997),“估算理论简介”,《日本气象学会杂志》,第75卷(B),第257-88页。
[6] 内政部:10.1029/92JC01972·doi:10.1029/92JC01972
[7] 内政部:10.1029/93JC01365·doi:10.1029/93JC01365
[8] 内政部:10.1029/94JC00572·doi:10.1029/94JC00572
[9] 内政部:10.1115/1.2888303·Zbl 0729.73290号 ·数字标识代码:10.1115/12888303
[10] DOI:10.1061/(ASCE)0733-9399(1991)117:10(2351)·doi:10.1061/(ASCE)0733-9399(1991)117:10(2351)
[11] 内政部:10.1016/0266-8920(93)90019-R·doi:10.1016/0266-8920(93)90019-R
[12] 内政部:10.1145/355588.365104·电话:10.1145/355588.365104
[13] DOI:10.1111/j.1749-6632.1960。tb42846.x·Zbl 0111.12405号 ·doi:10.1111/j.1749-6632.1960。tb42846.x
[14] 内政部:10.1115/1.3662552·数字对象标识代码:10.1115/1.3662552
[15] 内政部:10.1109/TMAG.2008.921842·doi:10.1109/TMAG.2008.921842
[16] Li,L.,Sandu,C.和Sandu,论文编号IMECE2005-82101,佛罗里达州奥兰多,11月。 ·doi:10.1115/IMECE2005-82101
[17] 内政部:10.1016/j.jsv.2007.07.13·doi:10.1016/j.jsv.2007.07.013
[18] DOI:10.1016/j.jsv.2008.04.003·doi:10.1016/j.jsv.2008.04.003
[19] DOI:10.1016/j.jsv.2008.04.026·doi:10.1016/j.jsv.2008.04.26
[20] DOI:10.1016/j.cma.2004.05.029·Zbl 1137.74452号 ·doi:10.1016/j.cma.2004.05.029
[21] DOI:10.1016/j.automatica.2004.05.006·Zbl 1067.93019号 ·doi:10.1016/j.automatica.2004.05.006
[22] Saad,G.、Ghanem,R.G.和Masri,S.(2007),“使用基于多项式混沌的序列数据同化技术对强非线性动力学进行鲁棒系统识别”,技术论文集——第48届AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC结构、结构动力学和材料会议,第6卷,夏威夷州火奴鲁鲁,5月,第6005-13页·数字对象标识代码:10.2514/6.2007-2211
[23] 内政部:10.1007/s11044-006-9008-4·Zbl 1146.70331号 ·doi:10.1007/s11044-006-9008-4
[24] 桑德·C、桑德·A和李·L(2006c),“地形剖面和土壤参数的随机建模”,SAE 2005年商业车辆学报,第114卷第2期,第211-20页。
[25] Sandu,C.、Sandu、A.、Chan,B.J.和Ahmadian,M.(2004),“使用多项式混沌谱分解处理多体动力学系统中的不确定性”,《ASME IMECE 2004会议录》,第六届“先进车辆技术”年度研讨会,论文编号IMECE2004-60482,加利福尼亚州阿纳海姆,11月。 ·doi:10.1115/IMECE2004-60842
[26] 桑杜,C.,桑杜,A.,陈,B.J.和艾哈迈迪安,M.(2005),“带不确定性约束多体动力学系统的处理”,《2005年SAE大会论文集》,论文编号2005-01-0936,密歇根州底特律,4月·doi:10.4271/2005-01-0936
[27] Sohns,B.、Allison,J.、Fathy,H.K.和Stein,J.L.(2006),“通过使用活动分析对大规模动力学模型进行有效参数化”,《2006年ASME IMECE会议记录》,伊利诺伊州芝加哥,11月。
[28] DOI:10.1016/j.ins.2004.06.009·doi:10.1016/j.ins.2004.06.009
[29] DOI:10.1016/j.na.2005.02.095·Zbl 1224.62088号 ·doi:10.1016/j.na.2005.02.095
[30] DOI:10.1016/j.compchemeng.2008.04.005·doi:10.1016/j.compchemeng.2008.04.005
[31] DOI:10.1016/j.ijheatmasstransfer.2004.08.009·Zbl 1122.80307号 ·doi:10.1016/j.ijheatmasstransfer.2004.08.009
[32] 内政部:10.1137/S1064827501387826·Zbl 1014.65004号 ·doi:10.1137/S1064827501387826
[33] DOI:10.1016/S0045-7825(02)00421-8·Zbl 1016.65001号 ·doi:10.1016/S0045-7825(02)00421-8
[34] DOI:10.1016/s021-9991(03)00092-5·Zbl 1047.76111号 ·doi:10.1016/S0021-9991(03)00092-5
[35] 内政部:10.1115/1.1436089·数字对象标识代码:10.1115/1.1436089
[36] DOI:10.10109年12月.1999.782004·doi:10.1109/CEC.1999.782004
[37] DOI:10.1016/j.jcp.2003.09.015·Zbl 1101.76048号 ·doi:10.1016/j.jcp.2003.09.015
[38] DOI:10.1109/TEVC.2004.840835·doi:10.1109/TEVC.2004.840835
[39] 内政部:10.1108/02644400410511864·Zbl 1089.90023号 ·doi:10.1108/02644400410511864
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。