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Radu Curticapean公司;马文·Künnemann

欧氏优化问题平滑分析的量化框架。 （英语） Zbl 1342.90114号

算法 73，第3期，483-510（2015）.
考虑了最大欧氏匹配、最大欧氏旅行商、k均值聚类和d维装箱问题。提出的算法基于平滑分析，其中假设输入实例是从参数化平滑密度类中随机选择的，具有最坏情况的分布密度。对所提算法的平均情况复杂度进行了估计，结果表明，近似比收敛到一个概率较高的近似比。这些算法可以用来获得渐近最优的期望近似比。
审核人：安塔那斯·伊林斯卡斯（维尔纽斯）

MSC公司：

90立方厘米 随机规划
90C27型 组合优化

关键词：

平均案例复杂度;光滑分析;欧几里德优化问题;箱子包装;最大匹配;旅行推销员

软件：

k均值++
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Curticapean}和\textit{M.Künnemann}，Algorithmica 73，No.3，483--510（2015；Zbl 1342.90114）
全文： DOI程序

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