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高宁华;李庆国;韩红霞;李兆文

通过完全分配格上的理想对粗糙近似算子进行公理化处理。 （英语） Zbl 1398.68536号

软计算。 22，第7号，2329-2339（2018）.
摘要：《信息科学》第269卷第378–387页（2014年；兹比尔1339.68250)],N.L.Zhou先生和胡碧琴在完全分配格上引入了一种粗糙集（简称CCD格），它可以被视为基于普通二元关系、粗糙模糊集和区间值粗糙模糊集的粗糙集研究的统一框架。H.韩等人在《软计算》第20卷第5期，1853-1861（2016；Zbl 1370.68272号)]，这比周和胡的更普遍和准确。本文进一步研究了它的性质，然后研究了公理化方法。通过我们的一些公理，如果理想很好地给定，则完全原子布尔格上通过理想的粗糙近似可以看作是CCD格上通过梦想的粗糙近似算子的特例。

引用于5文件

MSC公司：

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
06B23号 完整格，完整
10年6月 完全分配性

关键词：

公理化方法;完全分配格;完全子格理想;Galois连接;粗糙集

引文：

Zbl 1339.68250号;Zbl 1370.68272号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Gao}等人，《软计算》。22，第7号，2329--2339（2018；Zbl 1398.68536）
全文： 内政部

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