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从一类一般分布预测可观测值。 (英语) Zbl 0933.62018号

摘要:提出了一类通用的分布作为潜在的总体模型,从中可以使用贝叶斯方法预测可观测值。除其他外,这类分布包括威布尔分布、复合威布尔分布(或三参数Burr-type XII)、Pareto分布、beta分布、Gompertz分布和复合Gomportz分布。提出了一种合适的广义先验密度函数,并在单样本和双样本情况下得到了预测密度函数。信息样本假定为II型删失样本。文中给出了Weibull分布((α,β))、Burr-type XII分布(α,贝塔)和Pareto分布的示例,并与先前研究人员获得的结果进行了比较。

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2015年1月62日 贝叶斯推断
62N99型 生存分析和审查数据
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全文: 内政部

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