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杜江;张中战;孙志盟

部分线性变系数分位数回归模型的变量选择。 （英语） Zbl 1296.62143号

国际生物数学杂志。 6，第3号，文章ID 1350015，14 p.（2013）.
摘要：我们提出了一种在分位数损失函数下具有自适应Lasso惩罚的部分线性变系数模型的变量选择程序。用B样条逼近估计函数系数。该方法同时选择重要变量并估计未知参数。与现有程序相比，所建议程序的主要优点是易于使用现有软件实现，并且不需要指定错误分布。在正则性条件下，我们证明了所提出的方法可以像Oracle估计一样有效，并导出了函数系数的最优收敛速度。进行了模拟研究和实际数据应用，以评估所提出的变量选择程序的有限样本性能。

引用于4文件

MSC公司：

62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）
62克08 非参数回归和分位数回归
62克20 非参数推理的渐近性质

关键词：

分位数回归;变量选择;自适应拉索;B样条曲线
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Du}等人，国际生物数学杂志。6，第3号，文章ID 1350015，14 p.（2013；Zbl 1296.62143）
全文： 内政部

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