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潘卡杰·K·乔达里。;迪沙里·森古普塔;菲利普·凯西

一种通用的斜交（t）混合模型，允许不同自由度的随机效应和误差分布。 （英语） Zbl 1278.62077号

J.Stat.计划。推断 147, 235-247 (2014).
摘要：本文建立了一个稳健的混合模型，该模型假设随机效应为多元斜（t）分布，误差为独立的多元分布。它同时捕获数据中的偏态和重尾，同时允许随机效应和误差分布具有不同的自由度。它适合使用EM型算法。仿真表明，其估计平均响应的效率与最近的斜（t）混合模型相当。但是，当至少一个随机效应分布或误差分布具有重尾（可能是由于离群值）时，它在估计方差-方差参数方面可能比后者更有效。该模型用于分析由招潮蟹（Uca mjoebergi）爪子长度组成的数据集。

引用于5文件

MSC公司：

62甲12 多元分析中的估计
62H10型 统计的多元分布
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

EM算法;重尾分布;方法比较;离群值;稳健混合效应模型;斜交-（t）分布

软件：

对;Statmod公司;MEMSS公司;数字派生;S-PLUS系统;国家实验室
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.K.Choudhary}等人，J.Stat.Plann。推断147，235--247（2014；Zbl 1278.62077）
全文： 内政部

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