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张浩海伦;陆文斌;王汉生

半参数线性变换模型的稀疏估计。 （英语） Zbl 1189.62159号

《多元分析杂志》。 101，第7期，1594-1606（2010）.
摘要：半参数线性变换模型因其在建模生存数据方面的高度灵活性而备受关注。下面提出了一个有用的估算方程程序K.Chen先生等[Biometrika 89，No.3，659–668（2002；Zbl 1039.62094号)]用于线性变换模型来联合估计参数项和非参数项。他们表明，该程序可以产生一致且稳健的估计量。然而，线性变换模型的变量选择问题研究较少，部分原因是在这种情况下不容易获得方便的损失函数。
我们提出了一种简单而强大的方法来实现线性变换模型的稀疏和一致估计。其主要思想是从Chen等人的估计方程中导出一个轮廓分数，基于轮廓分数及其方差构造一个损失函数，然后在受到某种收缩惩罚的情况下将损失最小化。在正则性条件下，我们证明了所得估计量对于模型估计和变量选择都是一致的。此外，估计的参数项是渐近正态的，并且可以获得比估计方程更高的效率。对于计算，我们提出了一种一步近似算法，该算法可以利用LARS，有效地构建整个求解路径。通过大量模拟和包括微阵列数据在内的实际示例说明了新程序的性能。

引用于4文件

MSC公司：

62号02 生存分析和删失数据中的估计
62N01号 审查数据模型
62G05型 非参数估计
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

截尾生存数据;线性变换模型;LARS公司;收缩，收缩;变量选择;胆汁性肝硬化;肺癌

引文：

Zbl 1039.62094号
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\textit{H.H.Zhang}等，《多元分析杂志》。101，第7号，1594--1606（2010；Zbl 1189.62159）
全文： 内政部 链接

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