高荣;张焕水 随机时变系统的镇定。 (英语) Zbl 1381.93101号 J.系统。科学。复杂。 30,第4期,818-827(2017). 摘要:本文研究了随机时变系统的衰减时域控制(RHC)镇定问题。基于最优费用单调不增加和随机Lyapunov稳定性理论,提出了终端加权矩阵稳定的充分必要条件,保证了闭环系统的均方稳定性。利用随机最大值原理得到了显式滚动时域控制器。仿真结果表明了该方法的有效性。 引用于1文件 MSC公司: 93E15型 控制理论中的随机稳定性 93D05型 李亚普诺夫和控制理论中的其他经典稳定性(拉格朗日、泊松、(L^p、L^p)等) 60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面) 关键词:均方稳定性;后退地平线控制;随机时变系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Gao}和textit{H.Zhang},J.Syst。科学。复杂。30,第4号,818--827(2017;Zbl 1381.93101) 全文: 内政部 参考文献: [1] Anderson B D O和Moore J B,线性系统稳定性的新结果,SIAM控制杂志,1969,7(3):398-414·Zbl 0182.48402号 ·doi:10.1137/0307029 [2] 安德森·B·D·O和摩尔·J·B,《最优控制:线性二次型方法》,恩格尔伍德·克利夫斯,新泽西州:普伦蒂斯·霍尔出版社,1990年·Zbl 0751.49013号 [3] Petersen I R,一类不确定线性系统稳定控制器和观测器设计的Riccati方程方法,IEEE自动控制汇刊,1985,30(9):904-907·Zbl 0571.93051号 ·doi:10.1010/TAC.1985.1104085 [4] SchmitendorfW E,使用Riccati方程方法设计不确定系统的稳定控制器,IEEE自动控制汇刊,1988,33(4):376-379·Zbl 0643.93052号 ·doi:10.1109/9.192193 [5] Ilchmann A,Owens D H,and Wolters D P,线性时变系统稳定性的充分条件,《系统与控制快报》,1987,9(2):157-163·Zbl 0653.34038号 ·doi:10.1016/0167-6911(87)90022-3 [6] 周B,蔡R B,段G R,基于Lyapunov微分方程的时变线性系统稳定性,国际控制杂志,2011,86(2):332-347·Zbl 1278.93211号 ·doi:10.1080/00207179.2012.728008 [7] 周B和段G R,基于周期lyapunov方程的连续周期线性系统镇定方法,IEEE自动控制汇刊,2012,57(8):2139-2146·Zbl 1369.93515号 ·doi:10.1109/TAC.2011.2181796 [8] Kwon W H和Pearson A E,线性系统的修正二次成本问题和反馈镇定,IEEE自动控制汇刊,1977,22(5):838-842·兹伯利0372.93037 ·doi:10.1109/TAC.1977.1101619 [9] Mullhaupt P、Buccieri D和Bonvin D A,线性时变系统渐近稳定性的数值充分检验,Automatica,2007,43(4):631-638·Zbl 1261.93064号 ·doi:10.1016/j.automatica.2006.10.014 [10] Hakvorta W B J,Aartsb R G K M,Dijkb J V,et al.,离散时间线性时变系统迭代学习控制的计算效率算法,Automatica,2009,45(12):2925-2929·Zbl 1192.93072号 ·doi:10.1016/j.automatica.2009.09.023 [11] 陈明生,黄义荣,基于逆变换的线性时变系统控制,自动机,1997,33(4):683-688·Zbl 0880.93041号 ·doi:10.1016/S0005-1098(96)00202-6 [12] Lee J W,Kwon W H,Choi J H,有限终端加权矩阵约束滚动时域控制的稳定性,Automatica,1998,34(12):1607-1612·Zbl 0934.93025号 ·doi:10.1016/S0005-1098(98)80015-0 [13] Kim K B,线性时变系统稳定化滚动时域控制的实现,Automatica,2002,38(10):1705-1711·Zbl 1011.93519号 ·doi:10.1016/S0005-1098(02)00087-0 [14] Bernardini D和Bempoad A,随机约束线性系统的稳定模型预测控制,IEEE自动控制汇刊,2012,57(6):1468-1480·Zbl 1369.93687号 ·doi:10.10109/TAC.2011.2176429 [15] Mayne D Q,模型预测控制:近期发展和未来展望,Automatica,2014,50(12):2967-2986·Zbl 1309.93060号 ·doi:10.1016/j.automatica.2014.10.128 [16] Wei F J和Visintini A L,关于连续随机系统的滚动时域控制的稳定性,系统与控制快报,2014,63:43-49·Zbl 1283.93321号 ·doi:10.1016/j.sysconle.2013.11.004 [17] Chatterjee D和Lygeros J,关于随机预测控制技术的稳定性和性能,IEEE自动控制汇刊,2015,60(2):509-514·兹比尔1360.93734 ·doi:10.1109/TAC.2014.2335274 [18] Aberkane S和Dragan V,一类离散时变线性随机系统的鲁棒稳定性和鲁棒镇定,SAIM控制与优化杂志,2015,53(1):30-57·Zbl 1336.93143号 ·doi:10.1137/130918241 [19] Phillis Y A,随机系统的最优镇定,数学分析与应用杂志,1983,94(2):489-500·Zbl 0537.93068号 ·doi:10.1016/0022-247X(83)90077-X [20] Phillis Y A,乘性噪声系统的控制器设计,IEEE自动控制汇刊,1985,30(10):1017-1019·Zbl 0569.93070号 ·doi:10.1109/TAC.1985.1103828 [21] 张伟,H.Z。;Chen,B.S.,带乘性噪声的线性离散时变随机系统的可检测性、可观察性和Lyapunov型定理(2016) [22] Yong J和Zhou X,《随机控制:哈密顿系统和HJB方程》,Springer Verlag出版社,纽约,1999年·Zbl 0943.93002号 ·doi:10.1007/978-1-4612-1466-3 [23] Niwa S、Hayase M和Sugiura I,具有状态相关噪声的线性时变系统的稳定性,IEEE自动控制汇刊,1976,21(5):775-776·Zbl 0334.93053号 ·doi:10.1109/TAC.1976.1101346 [24] Phillis Y A,关于离散时间线性时变随机系统的稳定化,IEEE系统、人与控制论事务,1982,12(3):415-417·Zbl 0488.93060号 ·doi:10.1109/TSMC.1982.4308834 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。