新泽西州哈桑。;J.Mahdi哈达德;A.Hawad Nasar Burr XII分布的Bayes收缩估计。 （英语） Zbl 1478.62064号 国际数学杂志。数学。科学。 2020年，文章ID 7953098，6 p.（2020）. 摘要：本文在三种损失函数：平方误差、LINEX和加权平衡损失函数下，导出了Burr XII分布参数的广义Bayes收缩估计。因此，我们得到了三个广义贝叶斯收缩估计（GBSE）。在这种方法中，我们找到了广义贝叶斯收缩估计器（GBSE）关于每个损失函数的后验风险函数（PRF）。通过最小化PRF计算GBSE常数公式。在特殊情况下，我们在加权损失函数下导出了两个新的GBSE。最后，我们给出了我们的结论。 引用于1文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 62号05 可靠性和寿命测试 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.J.Hassan}等人，《国际数学杂志》。数学。科学。2020年，文章ID 7953098，6 p.（2020年；Zbl 1478.62064） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] Burr，I.W.，《累积频率函数》，《数理统计年鉴》，第13、2、215-232页（1942年）·Zbl 0060.29602号 ·doi:10.1214/aoms/1177731607 [2] 詹姆斯·W·。；Stein，C.，带二次损失的估计，第四届伯克利数理统计与概率研讨会论文集，加利福尼亚州，美国：加利福尼亚州奥克兰·Zbl 1281.62026号 [3] Lemmer，H.H。；科茨，S。；约翰逊，N.L。；Read，C.B.，收缩估计量，《统计科学百科全书》，8，452-456（1988），美国纽约州纽约市：威利，纽约州纽约州纽约 [4] Zellner，A。；盖塞尔；马丁·S。；Watts，D.G.，《控制对不确定性的敏感性和标准函数的形式》，《统计学的未来》，269-289（1968），美国纽约州纽约市：纽约学术出版社，美国纽约市 [5] 艾奇逊，J。；Dunsmore，I.R.，《统计预测分析》（1975），英国伦敦：剑桥大学出版社，英国伦敦·Zbl 0327.62043号 [6] O.伯杰。；James，《统计决策理论：基础、概念和方法》（1980年），纽约州纽约市，美国：斯普林格·弗拉格，纽约州，美国·Zbl 0444.62009号 [7] Varian，H.R.，《房地产评估的贝叶斯方法》（1975年），荷兰阿姆斯特丹：荷兰阿姆斯特朗北荷兰 [8] Zellner，A.，使用不对称损失函数的贝叶斯估计和预测，美国统计协会杂志，81，394，446-451（1986）·Zbl 0603.62037号 ·doi:10.1080/01621459.1986.10478289 [9] K Srivastava，V。；Rao，B.B.，非对称损失函数下线性回归模型中干扰方差的估计，《定量经济学杂志》，8，341-345（1992） [10] 巴苏，A.P。；易卜拉希米，N.，使用非对称损失函数进行寿命测试和可靠性估计的贝叶斯方法，《统计规划与推断杂志》，29，1-2，21-31（1991）·Zbl 0850.62719号 ·doi:10.1016/0378-3758（92）90118-c [11] 卡拉布里亚共和国。；Pulcini，G.，左旋指数样本非对称损失函数下的点估计，《统计学中的通信——理论和方法》，25，3，585-600（1996）·Zbl 0875.62101号 ·doi:10.1080/03610929608831715 [12] Searls，D.T.，《估算程序中已知变异系数的使用》，《美国统计协会杂志》，59，308，1225-1226（1964）·兹伯利0124.09904 ·doi:10.1080/01621459.1964.10480765 [13] Pandey，B.N.，使用LINEX损失函数检验指数分布的尺度参数，《统计学中的通信——理论和方法》，26，9，2191-2202（1997）·兹比尔0954.62503 ·doi:10.1080/03610929708832041 [14] Zakerzadeh，H。；贾法里，A.A。；Karimi，M.，基于记录值的指数分布参数的最优收缩估计，Revista Colombiana de Estadística，39，1，33-44（2016）·Zbl 1435.62279号 ·doi:10.15446/rce.v39n1.55137 [15] 普拉卡什，G。；Singh，D.，LINEX损失下指数型II删失数据的收缩估计，韩国统计学会杂志，37，1，53-61（2008）·Zbl 1196.62129号 ·doi:10.1016/j.jkss.2007.07.002 [16] Naz Sindhu，T。；Feroze，N。；Aslam，M。；Shafiq，A.，《两种瑞利分布混合的贝叶斯推断：新面貌》，《旁遮普大学数学杂志》，48，2，49-64（2017）·Zbl 1357.62095号 [17] 普拉卡什，G。；Singh，D.C.，一类寿命试验分布中的贝叶斯收缩估计，《数据科学期刊》，8243-258（2010）·doi:10.2481/dsj.008-017 [18] Confed，R.V.，使用损失函数进行可靠性估计的贝叶斯方法，IEEE可靠性事务，R-19，1，13-16（1970）·数字对象标识代码：10.1109/tr.1970.5216372 [19] Chandra，S。；Tyagi，D.，LINEX损失函数下的误差方差估计，国际数学科学应用杂志，5，2（2015） [20] Nasiri，P。；Jabbari Nooghabi，M.，关于指数分布参数的贝叶斯收缩估计，《数学杂志》，50，2，11-19（2018） [21] Marchand女士。；斯特劳德曼，W.E.，《关于平衡损失函数的收缩估计》，《多元分析杂志》，175，104558（2020）·Zbl 1454.62088号 ·doi:10.1016/j.jmva.2019.104558 [22] Kumar，D.，具有某些统计特性的毛刺类型XII分布，《数据科学杂志》，16，509-534（2017） [23] 霍克，Z。；韦索洛夫斯基，J。；Hossain，S.，非对称损失下回归模型的收缩估计，统计学中的通信——理论和方法，47，22，5547-5557（2018）·Zbl 1511.62167号 ·doi:10.1080/03610926.2017.1397169 [24] Rao，G.S。；Aslam，M。；Kundu，D.，Burr-XII分布参数估计和多成分应力强度可靠性估计，统计学中的通信——理论和方法，44，23，4953-4961（2015）·兹比尔1341.62297 ·doi:10.1080/03610926.2013.821490 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。