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威廉·霍普皮特;Neeltje J.布格特。;凯文·拉兰德。

检测网络中的社交传播。 （英语） Zbl 1406.92715号

J.西奥。生物。 263，第4期，544-555（2010）.
摘要：近年来，研究人员提请注意，需要新的方法来确定行为创新通过社会传播在动物种群中的传播。基于网络的分析试图通过检测联想模式和群体信息流之间的对应关系来识别由社会学习介导的扩散。这里我们介绍了一种新的获取扩散分析方法(美洲开发署)并制定采集扩散分析的既定时间(TADA公司)方法。通过仿真，我们比较了这些方法和其他方法的优点，证明美洲开发署和TADA公司与可用的替代方案相比，具有更大的功率和更低的I类错误率，并指定应在何时部署每种方法。我们通过应用这些新方法重新分析与椋鸟觅食创新扩散相对应的既定数据集来说明这些新方法，其中美洲开发署和TADA公司检测到迄今为止尚未发现的社会传播。这些方法可能广泛适用于希望检测自然和圈养动物群体中社会学习的研究人员，为了促进这一点，我们提供了代码来实现美洲开发署和TADA公司在统计包R中。

引用于1文件

理学硕士：

92D50型 动物行为
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
90B15号机组 运筹学中的随机网络模型

关键词：

社会学习;基于网络的扩散分析;文化;传统;收购令

软件：

S-PLUS系统;R（右）;MEMSS公司;alr3
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Hoppitt}等人，J.Theor。生物学263，第4期，544--555（2010；Zbl 1406.92715）
全文： 内政部 哈尔

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