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John N.Bombardt。

非结构化和结构化人群的一致流行病模型：2003年SARS疫情的分析重建。 （英语） Zbl 1101.92036号

数学。Biosci公司。 203，第2期，171-203（2006）.
概述：生物恐怖主义的威胁和传染病的自然出现都强调了定量了解疾病在结构化人群中传播的重要性。在过去的几年里，研究人员发展了无标度网络的数学理论，并将这些理论进展用于试点流行病模型。无标度接触网络在数学流行病学领域特别有趣，主要是因为这些网络可以使有意义的结构化人群以中等或中等复杂程度纳入流行病模型。此外，具有节点度相关性的无标度接触网络符合众所周知的首选混合概念。
本作者描述了一种半经验和确定性流行病建模方法，该方法（a）关注非结构化和结构化人群中疾病传播的时变率，（b）使用概率密度函数来表征疾病进展和疫情控制。给定历史疫情的流行曲线，此建模方法需要蒙特卡罗计算（定义平均新感染率）和积分微分方程的解（描述总人口或所有网络连接类别中的疫情动态）。获得了2003年台湾SARS疫情的数值结果，并详细讨论了时变传播率和无标度接触网络的动力学含义。

理学硕士：

92天30分 流行病学
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
45J05型 积分微分方程
94C99号 电路、网络

关键词：

确定性流行病模型;无标度网络;首选混合;随时间变化的传输速率;非典
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\textit{J.N.Bombardt}，数学。Biosci公司。203，第2号，171--203（2006；Zbl 1101.92036）
全文： 内政部 链接

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