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简·巴勃罗·伯加德;多明戈·莫拉莱斯;安娜·莱纳·沃尔沃

抽样和未抽样领域的社会经济指标的小面积估计。 （英语） Zbl 1490.62425号

AStA，高级统计分析。 106，编号2，287-314（2022）.
摘要：社会经济指标在监测一段时间内和跨区域的政治行动方面发挥着关键作用。基于收入的指标，如次级人口的收入中位数，可以提供有关措施影响的信息，例如对减贫的影响。区域信息通常在聚合级别上发布。由于样本量较小，这些区域总量通常与较大的标准误差相关，或者如果该区域未采样或估算值根本未发布，则会缺失。例如，如果对美国社区调查中拉美裔或拉美裔美国人的收入中位数感兴趣，则无法获得一些县级组合。因此，不可能对不同的县或时间点进行比较。我们提出了一种新的基于小面积估计技术的预测器，用于聚集数据和二元建模。该预测值为部分不可用的县-年组合提供了经验最佳预测。我们对均方误差进行了分析近似。理论发现得到了大规模模拟研究的支持。最后，我们回到估算拉美裔或拉美裔美国人平均收入的县级估算值的问题上，并对估算值进行外部验证。

引用于1文件

MSC公司：

62第20页 统计学在经济学中的应用
62D05型 抽样理论、抽样调查

关键词：

二变量模型;Fay-Herriot模型;中等收入;蒙特卡罗模拟;非采样域;小区域估计

软件：

取样;萨埃里;相对标准偏差
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\textit{J.P.Burgard}等人，AStA，高级统计分析。106，第2号，287--314（2022；Zbl 1490.62425）
全文： 内政部
OA许可证

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