马西亚斯，罗曼·苏尼加;古铁雷斯·普利多（Gutiérrez-Pulido），温贝托（Humberto）;艾德加·阿列杭德罗·格雷罗（Edgar Alejandro Guerrero Arroyo）;阿贝尔·帕拉福克斯·冈萨雷斯 新冠肺炎在动态流行区传播的地理网络模型。 （英文） Zbl 1489.92165号 数学。Biosci公司。工程师。 19，第4号，4237-4259（2022）. 小结：SARS-CoV-2（COVID-19）引起的大流行在几个方面影响着世界：确诊病例数高、死亡人数高、经济增长缓慢等。了解病毒的时空动态对于决策是有帮助和必要的，例如决定在何处、是否以及如何应用非药物干预政策。这一点在文献中没有得到适当的解决，因为典型的策略没有考虑到疫情在全国或大片领土上传播的显著差异。这些策略假定相似性，并采用类似的干预措施。这项工作的重点是提出一种方法，通过根据地理距离和感染水平将一个地区划分为时变的流行区，从而捕捉时空流行动态。此外，提出了一种新的基于拉格朗日SEIR的模型来描述这些区域内和区域之间的动态。针对墨西哥贾利斯科州的新型冠状病毒疫情，讨论了该方法识别局部疫情和再现疫情曲线的能力。对2020年7月31日至2021年3月31日期间的传染病进行了分析，并进行了月度调整，由于大多数地区的相对均方根误差RRMSE低于15%，而在整个州的未解决水平上，RRMSE则低于5%，因此在疫区水平上获得的估计结果令人满意。 MSC公司： 92天30分 流行病学 关键词：时空动力学;SARS-CoV-2型;拉格朗日SEIR;区域异质性;地理网络疫情传播 软件：格菲 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Z.Macías}等人，《数学》。Biosci公司。工程19，编号4，4237--4259（2022；Zbl 1489.92165） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] E、 交互式网络仪表板，实时跟踪新冠肺炎，柳叶刀感染。数字化信息系统。，20, 533-534 (2020) [2] <i> 世界银行，世界银行公开数据，2021年。可从以下网址获得：<a 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