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S.J.穆萨维。;波纳巴兰，K。;Karray，F。

使用模糊回归和ANFIS推断水库运行规则。 （英语） Zbl 1115.68483号

模糊集系统。 158，第10号，1064-1082（2007）.
摘要：比较了普通最小二乘回归（OLSR）、模糊回归（FR）和自适应网络模糊推理系统（ANFIS）在水库调度优化问题操作规则推断中的方法。动态编程被用作示例优化工具，以提供OLSR、FR和ANFIS模型使用的输入-输出数据集。FR模型的系数是通过求解线性规划问题得到的。LP的目标函数是最小化FR模型的总模糊性，这与回归模型中模糊系数的宽度有关。在将FR应用于水库调度问题之前，首先在一个简单的教程示例中检查两个FR公式和区间回归。ANFIS也被用于导出水库运行规则作为模糊IF-THEN规则。然后，基于OLSR、FR和ANFIS的规则根据其在仿真中的性能进行仿真和比较。这些方法被应用于长期规划问题以及中期隐式随机优化模型。结果表明，在信息不完全和部分可用的情况下，FR有助于推导长期规划模型的操作规则。ANFIS在中期隐式随机优化中非常有用，因为它能够从生成的输入输出集提取系统的重要特征，并将这些特征表示为一般操作规则。

引用于2文件

MSC公司：

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

模糊推理系统;水库运行优化;动态规划;操作规则;模糊回归;ANFIS公司

软件：

ANFIS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.J.Mousavi}等人，《模糊集系统》。158，第10号，1064--1082（2007；Zbl 1115.68483）
全文： DOI程序

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